基于概念格的关联规则挖掘研究
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
·引言 | 第9-10页 |
·信息技术的发展 | 第9-10页 |
·隐性知识的应用 | 第10页 |
·KDD和数据挖掘 | 第10-17页 |
·KDD的内涵 | 第11-12页 |
·KDD的过程和任务 | 第12-13页 |
·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
·数据挖掘系统 | 第14-17页 |
·数据挖掘的发展 | 第17-20页 |
·数据挖掘的动态 | 第17-18页 |
·数据挖掘的研究焦点 | 第18-20页 |
·本文的主要研究内容和组织 | 第20-21页 |
第2章 形式概念分析及其应用 | 第21-31页 |
·形式概念分析的理论基础 | 第21-27页 |
·基本概念 | 第21-24页 |
·概念格的构造 | 第24-26页 |
·概念格的简化 | 第26-27页 |
·概念格的应用 | 第27-31页 |
·概念格在软件工程中的应用 | 第27-28页 |
·概念格在数据挖掘中的应用 | 第28-29页 |
·概念格在其它领域的应用 | 第29-31页 |
第3章 经典关联规则算法 | 第31-39页 |
·关联规则理论 | 第31-35页 |
·关联规则度量 | 第31-34页 |
·关联规则挖掘类型 | 第34-35页 |
·关联规则相关算法及分析 | 第35-39页 |
第4章 基于概念格的关联规则挖掘 | 第39-47页 |
·引言 | 第39-40页 |
·概念格的构造 | 第40-42页 |
·基于概念格的关联规则的挖掘 | 第42-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
结论与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
研究生履历 | 第53页 |