数据挖掘在初中学生管理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文背景 | 第9-10页 |
| ·主要内容 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘相关知识 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘技术产生 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第18-22页 |
| 第3章 学生成绩管理及"问题学生"管理分析系统 | 第22-27页 |
| ·学生成绩管理的必要性 | 第22-23页 |
| ·学生成绩管理的研究现状 | 第23-25页 |
| ·学生成绩管理的作用 | 第25-26页 |
| ·"问题学生"管理系统分析 | 第26-27页 |
| 第4章 决策树在学生成绩管理中的应用 | 第27-45页 |
| ·应用决策树算法对学生成绩进行分析 | 第27-28页 |
| ·决策树类型 | 第28页 |
| ·决策树分类算法 | 第28-30页 |
| ·决策树的生成步骤 | 第30-31页 |
| ·决策树的构造方法 | 第31-35页 |
| ·初始决策树的生成 | 第31-33页 |
| ·属性选择度量 | 第33-34页 |
| ·树的剪枝 | 第34-35页 |
| ·决策树评价指标 | 第35-36页 |
| ·从决策树提取分类规则 | 第36页 |
| ·应用ID3算法构造学生考试成绩分析决策树 | 第36-44页 |
| ·数据清理 | 第36-38页 |
| ·利用ID3算法构造学生考试成绩分析决策树 | 第38-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 粗糙集理论在学生成绩分析中的应用 | 第45-58页 |
| ·粗糙集的产生 | 第45-47页 |
| ·粗糙集的特点 | 第47-48页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第48-51页 |
| ·应用粗糙集理论进行学生成绩分析 | 第51-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 在"问题学生"管理分析系统的设想 | 第58-62页 |
| ·"迷恋网络"学生的分析方式 | 第58页 |
| ·"迷恋网络"学生的问卷调查 | 第58-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
