基于改进型BP网络图像压缩方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像压缩的发展概况 | 第10页 |
| ·BP 网络在图像压缩方面的研究概况 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 图像压缩与神经网络 | 第14-31页 |
| ·图像压缩 | 第14-20页 |
| ·图像数据的冗余 | 第14-15页 |
| ·几种常用的图像压缩算法 | 第15-17页 |
| ·现代图像压缩方法 | 第17-19页 |
| ·图像的评价标准 | 第19-20页 |
| ·基于BP 网络的图像压缩 | 第20-29页 |
| ·BP 算法 | 第21-22页 |
| ·BP 算法的推导 | 第22-27页 |
| ·基于BP 网络图像压缩的原理 | 第27-29页 |
| ·基于BP 网络图像压缩的步骤 | 第29页 |
| ·BP 网络的局限性 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于改进PSO-BP 网络的图像压缩 | 第31-49页 |
| ·PSO 算法原理及其改进 | 第31-39页 |
| ·PSO 原理及算法流程 | 第31-33页 |
| ·PSO 算法优化能力分析 | 第33-34页 |
| ·PSO 算法的改进 | 第34-39页 |
| ·基于PSO 优化训练的BP 网络 | 第39-43页 |
| ·进化算法优化方式的研究方法 | 第39-40页 |
| ·基于PSO 算法训练神经网络的原理、步骤 | 第40-43页 |
| ·PSO 优化神经网络的评价标准 | 第43页 |
| ·改进的PSO-BP 训练算法 | 第43-45页 |
| ·PSO-BP 算法的提出 | 第43-44页 |
| ·PSO-BP 算法的训练步骤 | 第44-45页 |
| ·图像压缩仿真试验 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于改进SA-BP 网络的图像压缩 | 第49-67页 |
| ·学习速率的自适应调整方法 | 第49-58页 |
| ·全局学习速率自适应方法 | 第49-52页 |
| ·局部学习速率自适应方法 | 第52-58页 |
| ·局部学习速率自适应SA 算法的改进 | 第58-64页 |
| ·SA 算法的缺点及改进 | 第58-61页 |
| ·曲线拟合仿真试验 | 第61-64页 |
| ·图像压缩仿真试验 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
