| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-18页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的发展和现状 | 第11-15页 |
| ·预测控制的研究现状 | 第11-13页 |
| ·非线性预测控制的研究现状 | 第13-14页 |
| ·神经网络预测控制的研究现状 | 第14-15页 |
| ·虚拟仪器技术和LabVIEW 的发展现状 | 第15-17页 |
| ·论文研究的主要内容和创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 基于神经网络的预测模型 | 第18-34页 |
| ·神经网络预测模型 | 第18-26页 |
| ·BP 网预测模型 | 第19-21页 |
| ·小波网络预测模型 | 第21-22页 |
| ·RBF 网络预测模型 | 第22-26页 |
| ·仿真实例 | 第26-32页 |
| ·仿真工具Simulink 及S-function 概述 | 第26-28页 |
| ·基于S - function 的pH 值机理模型仿真 | 第28-29页 |
| ·神经网络预测模型辨识 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于神经网络模型的预测控制 | 第34-45页 |
| ·神经网络多步预测控制 | 第35-39页 |
| ·基于小波网络的多步预测控制 | 第35-37页 |
| ·基于R BF 网络的多步预测控制 | 第37-39页 |
| ·pH 值的神经网络预测控制仿真 | 第39-44页 |
| ·基于BP 网络模型的预测控制 | 第39-41页 |
| ·基于R BF 网络模型的预测控制 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 虚拟仪器及开发软件LabVIEW | 第45-53页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第45-46页 |
| ·LabVIEW | 第46-49页 |
| ·LabVIEW 概述 | 第46-47页 |
| ·数据采集（DAQ ）系统 | 第47-48页 |
| ·LabVIEW 与Matlab 混合编程 | 第48-49页 |
| ·基于LabVIEW 的pH 值控制仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于LabVIEW 的温度控制应用 | 第53-71页 |
| ·硬件介绍 | 第53-54页 |
| ·数据采集及数据处理 | 第54-55页 |
| ·温控炉的对象特性 | 第55-57页 |
| ·实现基于LabVIEW 的温度控制 | 第57-70页 |
| ·温度的PID 控制 | 第57-62页 |
| ·温度的RBF 网络预测控制 | 第62-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第78页 |