一种基于小生境的克隆选择算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·创新 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-25页 |
| ·进化算法的分类及其发展历史 | 第14-16页 |
| ·进化算法各分支的区别 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的历史及其发展历程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本思想和原理 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23页 |
| ·软计算 | 第23-25页 |
| 第三章 自然免疫学基本原理 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·免疫理论的生物学基础 | 第25-27页 |
| ·生物免疫机理 | 第27-34页 |
| ·免疫系统的基本反应过程 | 第28页 |
| ·特异性免疫反应过程 | 第28-29页 |
| ·免疫应答类型 | 第29-31页 |
| ·免疫应答原理 | 第31-33页 |
| ·免疫系统的其它机理 | 第33-34页 |
| ·免疫系统的功能 | 第34-35页 |
| ·人工免疫系统 | 第35-38页 |
| ·人工免疫系统的研究内容和范围 | 第35-36页 |
| ·人工免疫系统模型 | 第36-37页 |
| ·人工免疫系统的应用 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 免疫算法 | 第40-55页 |
| ·基本概念 | 第40-41页 |
| ·基于最基本免疫机制的免疫算法 | 第41-42页 |
| ·克隆选择算法 | 第42-44页 |
| ·否定选择算法 | 第44-45页 |
| ·免疫进化算法 | 第45-48页 |
| ·其它免疫算法 | 第48-49页 |
| ·免疫遗传算法 | 第48-49页 |
| ·免疫Agent算法 | 第49页 |
| ·免疫 DNA算法 | 第49页 |
| ·基于免疫网络的学习算法 | 第49页 |
| ·免疫算法和进化算法的区别 | 第49-50页 |
| ·克隆选择算法的函数测试 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于小生境技术的克隆选择算法 | 第55-67页 |
| ·小生境技术 | 第55-59页 |
| ·基于小生境技术的克隆选择算法 | 第59-61页 |
| ·仿真测试 | 第61-65页 |
| ·参数调整控制 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·后续工作与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
