| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 现有外墙控制质量控制手段对比及红外检测技术介绍 | 第16-23页 |
| ·现有外墙质量控制手段优缺点对比分析 | 第16-18页 |
| ·基于红外检测技术的外墙质量控制手段介绍 | 第18-22页 |
| ·红外热像检测法基本原理 | 第18-19页 |
| ·红外热像技术的优势 | 第19-20页 |
| ·红外热像系统在建筑物外墙质量控制中的应用范围 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于红外热像法建筑物外墙质量控制流程及注意问题 | 第23-43页 |
| ·建筑物外墙质量现场检测控制流程 | 第23-26页 |
| ·建筑物外墙质量现场检测要求 | 第26-35页 |
| ·建筑物墙体表面发射率的确定方法 | 第27-28页 |
| ·红外热像仪的有效视域 | 第28页 |
| ·通过综合日温模拟确定最佳拍摄时段 | 第28-35页 |
| ·建筑物外墙质量缺陷定量判断方法 | 第35-40页 |
| ·加权面积法判断缺陷法 | 第35-37页 |
| ·平均温升速率判断缺陷法 | 第37-40页 |
| ·建筑物外墙质量缺陷判断标准及处理方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 外墙质量控制后期红外图像处理系统及关键技术 | 第43-56页 |
| ·红外图像处理系统基本框架 | 第43-47页 |
| ·图像几何编辑模块 | 第47-50页 |
| ·图像拼接合成功能 | 第47-49页 |
| ·图像旋转功能 | 第49-50页 |
| ·图像温度校正模块 | 第50-53页 |
| ·图像去背景功能 | 第50-52页 |
| ·图像的增强 | 第52-53页 |
| ·缺陷位置自动判断模块 | 第53-55页 |
| ·图像边缘检测确定缺陷功能 | 第53页 |
| ·图像的等温线确定缺陷功能 | 第53-54页 |
| ·热异常区面积自动计算 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 工程实例应用 | 第56-65页 |
| ·现场检测要求 | 第56-57页 |
| ·检测目的 | 第56页 |
| ·检测装置 | 第56-57页 |
| ·检测程序 | 第57页 |
| ·工程实例分析 | 第57-64页 |
| ·现场检测实例一 | 第58-59页 |
| ·现场检测实例二 | 第59-62页 |
| ·现场工程实例三 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·总结与结论 | 第65页 |
| ·问题与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
| 发表的学术论文 | 第81页 |