数字半色调技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·半色调技术的概念 | 第9页 |
| ·数字半色调技术的应用领域 | 第9-10页 |
| ·数字半色调技术的发展过程及现状 | 第10页 |
| ·数字半色调技术研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数字半色调技术的基本理论 | 第13-31页 |
| ·数字图像的表示方法与人眼的视觉特性 | 第13-17页 |
| ·数字图像的计算机表示 | 第13-15页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第15-17页 |
| ·图像再现系统的构成 | 第17-20页 |
| ·数据的滤波与缩放 | 第17-18页 |
| ·色彩校准 | 第18页 |
| ·图像的多级抖动处理 | 第18-19页 |
| ·色彩空间的转换 | 第19-20页 |
| ·数字图像半色调技术的基本原理及分类 | 第20-24页 |
| ·数字图像半色调技术的基本原理及实现 | 第20-21页 |
| ·灰度图像的半色调技术 | 第21-23页 |
| ·彩色图像的半色调技术 | 第23-24页 |
| ·影响数字半色调技术的三大因素 | 第24-31页 |
| ·像素的处理路径 | 第25-26页 |
| ·阈值的选取方法 | 第26-29页 |
| ·误差滤波器的设置 | 第29-31页 |
| 第三章 数字半色调技术的新近发展 | 第31-44页 |
| ·基于边缘检测的误差扩散算法 | 第31-34页 |
| ·边缘检测算法在误差扩散法中的应用 | 第31-32页 |
| ·不同边缘检测算子的性能比较 | 第32-34页 |
| ·算法效果分析 | 第34页 |
| ·基于图像极小相似度的填充曲线数字半色调方法 | 第34-36页 |
| ·极小相似度空间填充曲线 | 第34页 |
| ·具体算法过程 | 第34-36页 |
| ·算法效果分析 | 第36页 |
| ·基于图像特征信息的数字半色调方法 | 第36-39页 |
| ·图像特征函数的构造 | 第36-37页 |
| ·带通金字塔滤波器的构造 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38-39页 |
| ·算法效果分析 | 第39页 |
| ·基于视觉信息的数字半色调技术 | 第39-44页 |
| ·算法构建基础 | 第40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| ·算法效果分析 | 第42-44页 |
| 第四章 改进数字半色调算法的设计和实现 | 第44-58页 |
| ·快速误差扩散算法 | 第44-51页 |
| ·基于基本误差扩散算法的改进 | 第44-46页 |
| ·FED 算法的实现 | 第46-47页 |
| ·算法流程图 | 第47-48页 |
| ·算法仿真结果 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·基于图像视觉特征的自适应数字半色调技术 | 第51-58页 |
| ·算法基本思想 | 第51-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-54页 |
| ·算法的流程示意图 | 第54-56页 |
| ·算法仿真结果 | 第56-57页 |
| ·算法效果分析 | 第57-58页 |
| 第五章 数字半色调重现图像的质量评价 | 第58-65页 |
| ·数字半色调图像的质量评价方法及其数学描述 | 第58-62页 |
| ·主观评价及其实现方法 | 第58-59页 |
| ·图像的客观评价及其实现方法 | 第59-61页 |
| ·数字半色调算法的时间复杂度 | 第61-62页 |
| ·基于视觉感知特征的半色调图像质量评价方法 | 第62-65页 |
| 第六章 各种数字半色调算法的试验结果及分析 | 第65-69页 |
| ·实验内容 | 第65页 |
| ·主观质量评价结果 | 第65-66页 |
| ·客观质量评价结果 | 第66-68页 |
| ·传统客观质量评价方法的评价结果 | 第66-67页 |
| ·基于视觉感知特征的半色调图像质量评价结果 | 第67页 |
| ·时间复杂度 | 第67-68页 |
| ·质量评价总结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作的总结 | 第69页 |
| ·研究中仍存在的问题 | 第69-70页 |
| ·研究工作的展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 研究成果 | 第77页 |
