基于小波域SAR图像纹理特征提取研究
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·合成孔径雷达概述 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究状况 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 SAR 图像基本特性 | 第13-19页 |
| ·SAR 成像原理 | 第13-15页 |
| ·SAR 图像相干斑的形成机理 | 第15-16页 |
| ·SAR 图像的统计模型 | 第16-19页 |
| 第三章 纹理分析方法 | 第19-29页 |
| ·纹理分析概述 | 第19-20页 |
| ·常用的纹理分析方法 | 第20-27页 |
| ·基于统计的纹理分析法 | 第20-23页 |
| ·基于模型的纹理分析法 | 第23-25页 |
| ·基于空间/频率变换纹理分析法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于小波域灰度游程矩阵的纹理特征提取算法 | 第29-47页 |
| ·算法概述 | 第29-30页 |
| ·小波变换基础 | 第30-39页 |
| ·连续小波变换及其性质 | 第30-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·小波的多分辨率分析 | 第33-36页 |
| ·二维图像的小波分解与重构 | 第36-39页 |
| ·基于小波域灰度游程矩阵的特征提取 | 第39-41页 |
| ·小波函数的选取 | 第39-40页 |
| ·灰度游程长度累加统计纹理分析方法 | 第40-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于小波域尺度游程矩阵的纹理特征提取算法 | 第47-59页 |
| ·算法概述 | 第47-48页 |
| ·基于小波域尺度游程矩阵的特征提取算法 | 第48-51页 |
| ·框架小波变换 | 第48-50页 |
| ·小波域尺度游程矩阵及其特征提取 | 第50-51页 |
| ·特征聚类算法 | 第51-54页 |
| ·K 均值算法 | 第52页 |
| ·模糊C-均值（FCM）算法 | 第52-54页 |
| ·仿真结果及分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的研究结论 | 第59页 |
| ·课题的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 作者研究生期间所撰写的论文 | 第69页 |
