| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·课题的提出和意义 | 第10-11页 |
| ·联盟制造及其研究现状 | 第11-24页 |
| ·敏捷制造模式 | 第11-12页 |
| ·虚拟企业的特点及其主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·网络环境下的合作产品开发 | 第14-19页 |
| ·生产控制过程的关键技术研究 | 第19-23页 |
| ·研究中主要存在问题 | 第23-24页 |
| ·本文主要工作 | 第24-26页 |
| ·主要内容 | 第24-25页 |
| ·章节安排 | 第25-26页 |
| 2 基于联盟机制的CPD&CPC 决策支持系统分析 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基于联盟机制的CPD&CPC 决策支持系统需求分析 | 第26-29页 |
| ·决策支持活动特点 | 第26-27页 |
| ·系统需求分析 | 第27-29页 |
| ·系统体系结构的建立 | 第29-30页 |
| ·决策过程及决策支持关键技术研究 | 第30-33页 |
| ·决策过程实现的工作模式分析 | 第33-35页 |
| ·系统支撑环境需求分析 | 第35-37页 |
| ·集成产品模型需求分析 | 第36页 |
| ·集成平台需求分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 基于QFD 的市场机遇分析及合作组织建立 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·QFD 中质量屋的构成及其实施过程 | 第38-41页 |
| ·质量功能配置概述 | 第38-39页 |
| ·质量屋的构成 | 第39-40页 |
| ·质量屋构建的一般过程 | 第40-41页 |
| ·考虑竞争性评估的技术特征重要度确定 | 第41-48页 |
| ·产品规划质量屋中技术特征重要度确定分析 | 第41-43页 |
| ·基于模糊逻辑推理的产品技术特征重要度评估 | 第43-45页 |
| ·基于神经网络的技术特征重要度模糊推理评估 | 第45-47页 |
| ·应用实例 | 第47-48页 |
| ·基于质量功能配置的产品开发多功能小组组建 | 第48-54页 |
| ·QFD 在产品开发多功能小组组建中的作用 | 第48-49页 |
| ·基于QFD 的多功能小组组建规划模型的建立 | 第49-50页 |
| ·多功能小组组建规划模型中参数的确定 | 第50-52页 |
| ·应用实例 | 第52-54页 |
| ·基于质量功能配置的产品零部件供应商选择 | 第54-59页 |
| ·零部件供应商选择的模糊整数优化模型建立 | 第55-57页 |
| ·零部件供应商选择的模糊整数规划模型求解 | 第57页 |
| ·应用实例 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 4 产品设计方案群体评价与优选组合决策 | 第60-84页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·产品总体方案评价与优选决策分析 | 第60-63页 |
| ·基于联盟机制合作产品开发总体方案评价的特点 | 第60-61页 |
| ·产品总体方案评价决策过程 | 第61-62页 |
| ·产品总体方案评价决策指标体系的建立 | 第62-63页 |
| ·产品总体方案综合评价的组合决策模型 | 第63-74页 |
| ·基于模糊优选和证据推理的组合决策过程 | 第63-66页 |
| ·组合决策中的证据推理 | 第66-68页 |
| ·不同证据框架下不完全、不确定信息的表示和集结处理 | 第68-71页 |
| ·实例研究 | 第71-74页 |
| ·产品设计方案评价与决策中的群综合 | 第74-82页 |
| ·基于目标规划的群体模糊AHP 综合 | 第74-78页 |
| ·多粒度多语义模糊语言变量群综合 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 5 基于联盟机制的合作产品生产控制决策 | 第84-118页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·基于WEB 数据挖掘的企业专用搜索引擎 | 第85-91页 |
| ·搜索引擎的原理 | 第85-86页 |
| ·WEB 数据挖掘 | 第86页 |
| ·企业专用搜索引擎的构造 | 第86-91页 |
| ·基于粒子群优化算法的制造合作伙伴优化选择 | 第91-99页 |
| ·制造合作伙伴的优化选择问题 | 第91-92页 |
| ·粒子群优化算法 | 第92-94页 |
| ·粒子群优化算法的改进研究与实现 | 第94-96页 |
| ·基于改进粒子群优化算法的制造伙伴选择 | 第96-97页 |
| ·实例研究 | 第97-99页 |
| ·改进遗传算法求解车间生产调度问题的研究 | 第99-107页 |
| ·车间生产调度研究现状 | 第99页 |
| ·车间生产调度问题模型 | 第99-100页 |
| ·遗传算法求解车间调度问题及算法性能分析 | 第100-105页 |
| ·改进遗传算法求解JSSP 及算法性能分析 | 第105-107页 |
| ·多厂环境下生产工艺与调度综合优化的混合整数规划模型 | 第107-112页 |
| ·问题的提出 | 第107-108页 |
| ·问题的描述 | 第108-109页 |
| ·模型的建立 | 第109-110页 |
| ·实例研究 | 第110-112页 |
| ·多订单环境下生产计划与调度综合优化的混合整数规划模型 | 第112-117页 |
| ·问题的提出 | 第112-113页 |
| ·问题的描述 | 第113-114页 |
| ·模型的建立 | 第114-115页 |
| ·实例研究 | 第115-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 6 基于联盟机制的CPD&CPC 系统原型 | 第118-130页 |
| ·吴忠仪表实施联盟制造的基础条件 | 第118-120页 |
| ·企业概况 | 第118-119页 |
| ·吴忠仪表信息化建设现状 | 第119-120页 |
| ·吴忠仪表联盟制造模式的构建 | 第120-129页 |
| ·吴忠仪表现有生产模式的完善与优化 | 第120-122页 |
| ·吴忠仪表联盟制造的扩展应用实例 | 第122-129页 |
| ·吴忠仪表联盟制造的应用效果 | 第129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 7 结论 | 第130-132页 |
| ·研究结论 | 第130-131页 |
| ·进一步的研究工作 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 攻读博士学位期间的主要工作 | 第144页 |
