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考虑供电范围分区调整和负荷不确定性的配电网架扩展规划

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究的意义第7-8页
   ·配电网规划的特点及其困难性第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文主要工作第12-14页
2 遗传算法简介第14-18页
   ·遗传算法的形成和发展第14页
   ·遗传算法的特点第14-15页
   ·遗传算法的实现第15-16页
   ·遗传算法参数的选择第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 确定负荷下的供电范围分区调整扩展规划第18-39页
   ·引言第18页
   ·基本原理第18-19页
   ·目标函数与约束条件第19-22页
     ·目标函数第19页
     ·约束条件第19-22页
   ·染色体编码第22-24页
   ·初始种群的生成第24-25页
   ·适应度函数第25-26页
   ·遗传优化步骤第26-27页
   ·遗传操作过程第27-31页
     ·选择操作第27-28页
     ·交叉操作第28-30页
     ·变异操作第30-31页
   ·遗传终止条件第31-32页
   ·分区内扩展规划的方法第32-33页
   ·馈线分段和联络的规划设置第33-34页
   ·规划问题的讨论第34页
   ·算例及分析第34-37页
   ·本章小结第37-39页
4 不确定负荷下的供电范围分区调整扩展规划第39-50页
   ·引言第39页
   ·不确定负荷的数学模型第39-41页
     ·正态随机负荷模型第40页
     ·多条件随机负荷模型第40-41页
   ·正态随机负荷下供电范围分区调整扩展规划第41-43页
     ·基本原理第41页
     ·分区内考虑负荷正态随机性的扩展规划第41-43页
   ·多条件随机负荷下供电范围分区调整扩展规划第43-47页
     ·基本原理第43-44页
     ·遗传优化步骤第44-45页
     ·各个个体多场景的灵活规划步骤第45页
     ·算法的计算框图及说明第45-47页
   ·算例及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56-61页
 附录1 第3章算例数据第56-59页
 附录2 第4章算例数据第59-61页
在校学习期间发表的论文第61页

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