| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文的内容与结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 目标跟踪原理及算法研究 | 第11-21页 |
| ·目标跟踪原理 | 第11-12页 |
| ·跟踪算法 | 第12-20页 |
| ·对比度跟踪算法 | 第13-17页 |
| ·边缘跟踪 | 第13-14页 |
| ·矩心跟踪 | 第14-15页 |
| ·形心跟踪 | 第15-16页 |
| ·峰值跟踪 | 第16-17页 |
| ·相关跟踪算法 | 第17-19页 |
| ·倒谱跟踪算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 动态目标跟踪系统实现平台 | 第21-33页 |
| ·TMS320DM642视频处理系统 | 第21-22页 |
| ·核心处理芯片TMS320DM642 | 第22-29页 |
| ·DSP芯片的基本特点 | 第22-23页 |
| ·TMS320DM642的硬件特点及内部结构 | 第23-24页 |
| ·TMS320DM642 DSP特有的视频端口 | 第24页 |
| ·TMS320DM642处理板 | 第24-25页 |
| ·XDS510硬件仿真器 | 第25-26页 |
| ·TMSDM642DSP的传输方式 | 第26页 |
| ·TMSDM642DSP的存储器结构 | 第26-29页 |
| ·TMS320DM642 DSP的软件开发环境 | 第29-32页 |
| ·内存分配 | 第29-30页 |
| ·C编译优化器 | 第30页 |
| ·TMSDM642DSP的指令系统 | 第30-31页 |
| ·流水线结构 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于DSP的数字图像预处理 | 第33-54页 |
| ·灰度变换 | 第33-38页 |
| ·灰度线性变换 | 第34-38页 |
| ·灰度非线性变换 | 第38页 |
| ·直方图模型化技术 | 第38-43页 |
| ·直方图均衡化 | 第39-42页 |
| ·直方图匹配 | 第42-43页 |
| ·图像平滑 | 第43-45页 |
| ·线性平滑滤波 | 第43-44页 |
| ·非线性平滑滤波 | 第44-45页 |
| ·同态滤波 | 第45-47页 |
| ·图像锐化 | 第47-53页 |
| ·空域锐化 | 第47-52页 |
| ·频域滤波 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于自适应α-β-γ滤波的形心跟踪系统设计 | 第54-70页 |
| ·自适应α-β-γ滤波算法 | 第54-61页 |
| ·α-β-γ滤波简介 | 第54-55页 |
| ·α-β-γ滤波公式 | 第55-56页 |
| ·传统α-β-γ滤波跟踪算法的局限性 | 第56-58页 |
| ·自适应α-β-γY滤波算法设计 | 第58-61页 |
| ·模糊推理 | 第59页 |
| ·模糊规则的确定 | 第59-60页 |
| ·模糊量的精确化 | 第60-61页 |
| ·自适应α-β-γ滤波算法实现及结果分析 | 第61页 |
| ·基于自适应α-β-γ滤波的形心跟踪 | 第61-67页 |
| ·影响跟踪精度的误差因素 | 第62-63页 |
| ·改进的目标形心误差模型 | 第63-66页 |
| ·基于自适应α-β-γ滤波的形心跟踪算法设计 | 第66-67页 |
| ·系统测试结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 学术论文撰写和发表情况 | 第75-76页 |
| 1.论文题目:LMS算法自适应滤波器的DSP实现 | 第75页 |
| 2.论文题目:一种改进的α-β-γ滤波跟踪算法 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |