卫星遥感图像薄云去除技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究主要内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 卫星遥感图像的获取及其模糊机理分析 | 第12-19页 |
| ·卫星遥感图像获取 | 第12-15页 |
| ·卫星遥感系统 | 第12-14页 |
| ·星载系统 | 第13页 |
| ·地面系统 | 第13-14页 |
| ·遥感信息传送流程 | 第14页 |
| ·卫星遥感图像信息内容及特征 | 第14-15页 |
| ·遥感图像的模糊机理分析 | 第15-19页 |
| ·大气效应模型 | 第15-16页 |
| ·图像退化模型 | 第16-19页 |
| 第三章 卫星遥感图像薄云去除的相关理论 | 第19-27页 |
| ·图像退化/复原原理模型 | 第19-21页 |
| ·成像系统数学模型 | 第19页 |
| ·薄云图像成像模型 | 第19-21页 |
| ·云的形成和云的反射散射 | 第19-20页 |
| ·薄云成像一般模型 | 第20页 |
| ·薄云成像模型的简化 | 第20-21页 |
| ·图像薄云区域的空间特性和频率特性 | 第21页 |
| ·图像复原模型 | 第21页 |
| ·傅立叶变换 | 第21-24页 |
| ·连续傅立叶变换 | 第21-22页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第22-23页 |
| ·二维离散傅立叶变换的性质 | 第23-24页 |
| ·小波变换 | 第24-27页 |
| ·小波变换定义 | 第25-26页 |
| ·小波变换的优势 | 第26-27页 |
| 第四章 卫星遥感图像薄云去除方法研究 | 第27-39页 |
| ·灰度图像薄云去除 | 第27-35页 |
| ·基于同态滤波的灰度图像薄云去除 | 第27-30页 |
| ·同态滤波原理 | 第27-28页 |
| ·高通滤波器设计 | 第28-30页 |
| ·同态滤波方法去除薄云存在的不足 | 第30页 |
| ·基于小波变换的同态滤波法去除灰度图像薄云 | 第30-35页 |
| ·二维小波变换 | 第31页 |
| ·小波变换的实现 | 第31-35页 |
| ·基于小波变换的同态滤波法去云 | 第35页 |
| ·彩色图像薄云去除 | 第35-39页 |
| ·IHS 变换的基本概念 | 第36页 |
| ·IHS 变换公式 | 第36-37页 |
| ·IHS 变换去云流程 | 第37-39页 |
| 第五章 基于图像融合的卫星遥感图像薄云去除 | 第39-46页 |
| ·图像融合的基本原理 | 第39-40页 |
| ·图像融合的三个阶段 | 第39-40页 |
| ·像素级融合 | 第40页 |
| ·图像融合步骤 | 第40页 |
| ·基于图像融合的卫星遥感图像薄云去除 | 第40-46页 |
| ·基于图像融合的卫星遥感图像薄云去除理论依据 | 第40-43页 |
| ·融合总体流程 | 第43页 |
| ·基于同态滤波的图像融合方法去云 | 第43-44页 |
| ·图像融合方法引入同态滤波的思路 | 第43页 |
| ·基于同态滤波的图像融合方法去云流程 | 第43-44页 |
| ·基于小波变换的同态滤波方法融合去云 | 第44-46页 |
| ·融合的方法引入基于同态滤波的小波变换法的思路 | 第44页 |
| ·基于小波变换的同态滤波方法融合去云流程 | 第44-46页 |
| 第六章 实验结果分析与评价 | 第46-52页 |
| ·试验结果目视评价 | 第46-49页 |
| ·实验结果统计分析和评价 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 1. 本文的总结 | 第52页 |
| 2. 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
