中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-34页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·相关研究的综述与评析 | 第11-21页 |
·基于管理学视角对知识传播的研究综述 | 第11-15页 |
·基于传播学视角对知识研究的理论梳理 | 第15-20页 |
·相关理论综述的评析及其学术价值 | 第20-21页 |
·本文的研究内容与研究目的 | 第21-22页 |
·研究工具与创新之处 | 第22-23页 |
·研究思路与论文结构 | 第23-25页 |
参考文献 | 第25-34页 |
第二章 基本概念与相关理论解释 | 第34-52页 |
·知识的基本概念与分类范畴 | 第34-38页 |
·知识的基本概念与本文的界定 | 第34-35页 |
·知识的分类及相关研究范畴 | 第35-38页 |
·传播研究的复杂系统与复杂性的概念 | 第38-43页 |
·传播研究领域的系统学派 | 第38-41页 |
·复杂系统及其复杂性的概念 | 第41-43页 |
·基于复杂网络的知识传播动力学研究框架与概念 | 第43-45页 |
·知识传播及其网络分析视角 | 第43-44页 |
·基于复杂网络的知识传播动力学研究框架 | 第44-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-52页 |
第三章 知识传播的网络分析范式 | 第52-80页 |
·网络分析的基本概念与范式 | 第52-59页 |
·社会网络分析的缘起 | 第52-54页 |
·网络分析的概念阐释 | 第54页 |
·社会网络的表示方法 | 第54-56页 |
·网络分析的测度指标与测度方法 | 第56-59页 |
·社会网络分析的若干理论范式 | 第59-66页 |
·社会网络结构理论 | 第60-61页 |
·社会资本理论 | 第61-62页 |
·社会交换网络理论 | 第62-64页 |
·强弱关系与结构洞理论 | 第64-66页 |
·知识传播的网络结构类型 | 第66-68页 |
·运用 UCINET分析软件的实证案例研究 | 第68-74页 |
·实证案例:“C&C”研讨网的知识传播网络 | 第68-70页 |
·运用 UCINET软件的网络分析方法 | 第70-72页 |
·知识传播网络动力学分析的拓展 | 第72-74页 |
本章小结 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
第四章 基于复杂网络的知识传播结构动力学分析 | 第80-98页 |
·复杂网络模型及其构造算法 | 第80-85页 |
·“小世界”网络模型: WS模型和NW模型 | 第81-84页 |
·无标度网络模型: BA模型 | 第84-85页 |
·知识传播结构动力学的宏观实证 | 第85-91页 |
·复杂网络实证研究及其对知识传播网络的思考 | 第85-88页 |
·实证研究:从合著及引用网络看知识传播结构动力学 | 第88-91页 |
·基于复杂网络的知识传播结构动力学模拟 | 第91-93页 |
·基于复杂网络的知识传播结构动力学模型构造 | 第91-92页 |
·知识传播结构动力学的模拟结果及相应分析 | 第92-93页 |
本章小结 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
第五章 基于复杂网络的知识传播行为动力学分析 | 第98-116页 |
·知识传播行为的网络分析 | 第98-100页 |
·复杂网络上知识传播行为与效率模拟分析 | 第100-105页 |
·知识传播网络模型的构建与分析 | 第100-101页 |
·对Cowan模型的批判与修正 | 第101-103页 |
·基于复杂网络的知识传播行为建模与模拟 | 第103-105页 |
·案例研究: COM知识传播网络的“三级跳”模型 | 第105-114页 |
·知识传播的隐喻:传染模型的启发 | 第105-107页 |
·COM知识传播的组织学习与扩散网络 | 第107-108页 |
·“三级跳”概念模型与模拟方法 | 第108-110页 |
·模拟结果与理论分析 | 第110-114页 |
本章小结 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-116页 |
第六章 知识传播的量子学习与管理复杂性研究 | 第116-142页 |
·知识传播动力学及其复杂性分析 | 第116-121页 |
·知识传播的复杂适应系统(CAS)理论 | 第116-118页 |
·基于CAS的知识传播动力学分析 | 第118-119页 |
·知识的复杂特征及离散性分析 | 第119-121页 |
·知识传播的顿悟学习心理机制 | 第121-123页 |
·华人文化强调“顿悟”对知识传播的启发 | 第121-122页 |
·顿悟学习的心理学理论基础 | 第122-123页 |
·量子学习模型的构建及传播行为解释 | 第123-128页 |
·基于知识传播网络的量子学习模型 | 第123-125页 |
·量子学习模型的传播行为解释:“四步”周期论 | 第125-128页 |
·Q-SECI模型构建:对 Nonaka知识转化模型的拓展 | 第128-133页 |
·Q-SECI模型的理论逻辑框架 | 第128-130页 |
·Q-SECI模型的知识螺旋跃迁动力机制 | 第130-131页 |
·实证案例:量子学习模型中知识传播的管理实践 | 第131-133页 |
·基于复杂网络的知识传播管理模式及其应用 | 第133-137页 |
·“实践社群”的构建与知识传播的媒介管理 | 第133-136页 |
·基于复杂网络的知识传播管理模式 | 第136-137页 |
本章小结 | 第137-139页 |
参考文献 | 第139-142页 |
第七章 总结与展望 | 第142-146页 |
·本文研究总结 | 第142-143页 |
·进一步研究的展望 | 第143-146页 |
在读期间完成的论文 | 第146-147页 |
主持或参与的课题项目 | 第147页 |
获奖情况 | 第147-148页 |
致谢 | 第148-149页 |