| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·大词汇量连续语音识别系统的研究背景 | 第8-9页 |
| ·语言模型研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容及其组织 | 第10-11页 |
| 第二章 语言模型的理论基础 | 第11-22页 |
| ·基于知识的语言模型 | 第11-13页 |
| ·统计语言模型 | 第13-16页 |
| ·基于知识的语言模型和统计语言模型的比较 | 第16-17页 |
| ·参数估计与平滑 | 第17-20页 |
| ·统计语言模型的评估方法 | 第20-22页 |
| 第三章 大规模语料库的建设 | 第22-33页 |
| ·语料库建设的作用和意义 | 第22页 |
| ·语料库的建设原则 | 第22-24页 |
| ·语料库的建设步骤 | 第24-28页 |
| ·语料库的预处理 | 第28-33页 |
| 第四章 N-gram语言模型的生成 | 第33-53页 |
| ·汉语大词表N-gram统计语言模型的构造算法 | 第33-40页 |
| ·统计语言模型N-gram的介绍 | 第33-35页 |
| ·CMU-CAMBRIDGE TOOLKIT工具包的介绍和使用方法 | 第35-40页 |
| ·影响N-gram语言模型参数的各种因素及系统性能测试 | 第40-46页 |
| ·语料规模和语料的搭配选取对N-gram语言模型的影响 | 第40-42页 |
| ·N-gram语言模型的数据平滑技术及性能比较 | 第42-43页 |
| ·预处理方案对语言模型的影响 | 第43-44页 |
| ·词表内容的确定 | 第44-45页 |
| ·语言模型的性能评估 | 第45-46页 |
| ·字音转换系统的搭建和测试 | 第46-53页 |
| ·字音转换系统中数据结构的介绍 | 第47-48页 |
| ·多音字的处理方法 | 第48-53页 |
| 第五章 语言模型在连续语音识别系统中的应用 | 第53-59页 |
| ·语音识别系统的整体模型 | 第53-55页 |
| ·连续语音识别系统的构建和组成部分介绍 | 第55-57页 |
| ·声学模型 | 第55-56页 |
| ·语言模型 | 第56-57页 |
| ·训练和识别算法 | 第57页 |
| ·语言模型对语音识别系统性能的改进作用 | 第57-59页 |
| ·实验数据及实验结果 | 第57-58页 |
| ·实验分析 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
