| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题研究内容 | 第7-10页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·国内外动态 | 第8-10页 |
| ·决策支持系统的形成和发展 | 第10-12页 |
| ·决策支持系统的提出与形成 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第11页 |
| ·国内外动态 | 第11-12页 |
| ·数据仓库与联机分析处理国内外动态 | 第12-13页 |
| 第二章 地区供电公司电力营销决策支持系统的功能及体系结构 | 第13-18页 |
| ·电力营销决策支持系统功能设计 | 第13-16页 |
| ·经济活动指标分析 | 第13-14页 |
| ·供电负荷特性分析 | 第14页 |
| ·客户关系管理 | 第14-15页 |
| ·电力电量预测 | 第15页 |
| ·预警 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第16-18页 |
| ·传统的决策支持系统的结构 | 第16页 |
| ·智能决策支持系统的结构 | 第16-17页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统的结构 | 第17-18页 |
| 第三章 数据仓库 | 第18-31页 |
| ·数据仓库概述 | 第18-21页 |
| ·决策分析数据的特点 | 第18页 |
| ·数据仓库的定义 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的特征 | 第19-21页 |
| ·主题性(Subject-Oriented) | 第19页 |
| ·集成性(Integrity) | 第19-20页 |
| ·非易失性(Nonvolatile) | 第20页 |
| ·时变性(Time Variant) | 第20-21页 |
| ·数据仓库的相关概念 | 第21-23页 |
| ·粒度 | 第21页 |
| ·分割 | 第21页 |
| ·元数据 | 第21-23页 |
| ·商业智能 | 第23页 |
| ·数据仓库的基本结构 | 第23-24页 |
| ·几种主流数据仓库和实现方式介绍 | 第24-27页 |
| ·Oracle 数据仓库解决方案 | 第27-31页 |
| ·产品特点 | 第27-28页 |
| ·主要工具 | 第28-31页 |
| 第四章 联机分析处理 | 第31-42页 |
| ·联机分析处理基本概念 | 第31-33页 |
| ·事实表(Fact Tables) | 第31页 |
| ·维(Dimensions)及维表(Dimension Tables) | 第31-32页 |
| ·级别(Levels) | 第32页 |
| ·层次(Hierarchies) | 第32页 |
| ·属性(Attributes) | 第32页 |
| ·度量(measures) | 第32-33页 |
| ·立方(Cubes) | 第33页 |
| ·OLAP 与OLTP 的关系和比较 | 第33-34页 |
| ·OLAP 的实现方法 | 第34-35页 |
| ·关系型OLAP(Relational OLAP) | 第34页 |
| ·多维OLAP(Multidimensional OLAP) | 第34-35页 |
| ·混合OLAP(Hybrid OLAP) | 第35页 |
| ·数据仓库中用于OLAP 的常用数据模式 | 第35-38页 |
| ·星型模式 | 第36-37页 |
| ·雪花模式 | 第37页 |
| ·星座模式 | 第37-38页 |
| ·OLAP 多维分析操作 | 第38-42页 |
| ·切片(Slice) | 第38页 |
| ·切块(Dice) | 第38-39页 |
| ·旋转(Pivot) | 第39-40页 |
| ·上卷(Roll up)和下钻(Drill down) | 第40-42页 |
| 第五章 基于数据仓库的运城地区电力营销决策支持系统的实现 | 第42-59页 |
| ·实现功能 | 第42-44页 |
| ·数据集成管理 | 第42页 |
| ·供电市场销售分析 | 第42-44页 |
| ·主要经营指标分析 | 第43页 |
| ·全社会用电量结构分析 | 第43-44页 |
| ·公司售电量分类结构分析 | 第44页 |
| ·支公司经营指标分析 | 第44页 |
| ·运城地区电力营销决策支持系统的实现 | 第44-48页 |
| ·表格展示示例 | 第44-46页 |
| ·灵活多样的图形展示 | 第46-48页 |
| ·系统实现难点 | 第48-57页 |
| ·使用Oracle 10g R1 实现数据仓库 | 第48-53页 |
| ·Oracle 10g R1 解决方案 | 第48-50页 |
| ·使用OEM 和AWM 10g R1 配合建立分析工作区 | 第50-51页 |
| ·使用OWB 建立分析工作区 | 第51-52页 |
| ·Oracle 10g R1 解决方案的缺陷 | 第52-53页 |
| ·使用Oracle 10g R2 实现数据仓库 | 第53-57页 |
| ·Oracle 10g R2 解决方案 | 第53-54页 |
| ·使用AWM 10g R2 建立分析工作区 | 第54页 |
| ·创建分析工作区对象 | 第54-56页 |
| ·使用映射功能 | 第56-57页 |
| ·系统开发环境 | 第57-59页 |
| ·BI Beans 概述 | 第57-58页 |
| ·Oracle JDeveloper 10g 开发环境 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63页 |
