视觉感知的稀疏编码理论及其应用研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状概述 | 第14-16页 |
| ·本文的主要贡献 | 第16-19页 |
| ·论文的组织 | 第19-21页 |
| 第二章 人类视觉感知系统及有效编码概述 | 第21-39页 |
| ·什么是视觉感知 | 第21-23页 |
| ·外部环境的输入刺激 | 第21-22页 |
| ·神经信息处理机制 | 第22页 |
| ·视感官系统的输出 | 第22-23页 |
| ·人类视觉感知系统 | 第23-27页 |
| ·人类视觉系统的初级视觉通道 | 第23-24页 |
| ·神经细胞感受野特性 | 第24-26页 |
| ·人类视觉系统的特点 | 第26-27页 |
| ·有效编码概述 | 第27-38页 |
| ·自然图像统计特性 | 第27-30页 |
| ·有效编码研究进展 | 第30-36页 |
| ·有效编码研究面临的挑战 | 第36-37页 |
| ·有效编码理论的应用 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 面向知觉任务的稀疏编码模型 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关工作 | 第40-42页 |
| ·线性叠加模型 | 第40-41页 |
| ·稀疏编码模型 | 第41-42页 |
| ·冗余可辨别的系数空间 | 第42-43页 |
| ·面向分类任务的稀疏编码模型 | 第43-46页 |
| ·判别约束 | 第43-45页 |
| ·学习算法 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-51页 |
| ·预处理和实验条件 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-51页 |
| ·参数分析 | 第51-54页 |
| ·对稀疏性能的影响 | 第51-52页 |
| ·对重构误差的影响 | 第52-53页 |
| ·对分类准确性的影响 | 第53-54页 |
| ·讨论 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第四章 双层反馈稀疏编码模型 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·相关工作 | 第58-63页 |
| ·独立成份分析方法 | 第59-62页 |
| ·基于ICA的稀疏编码模型 | 第62-63页 |
| ·多层感知机 | 第63页 |
| ·双层反馈稀疏编码模型 | 第63-69页 |
| ·TLF-SC模型概述 | 第64-66页 |
| ·TLF-SC网络模型训练算法 | 第66-69页 |
| ·仿真结果 | 第69-74页 |
| ·模拟数据仿真 | 第70-71页 |
| ·自然图像数据仿真 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-77页 |
| 第五章 基于注意选择机制的稀疏编码模型 | 第77-95页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·相关工作 | 第78-81页 |
| ·稀疏编码模型 | 第78-79页 |
| ·注意选择机制研究现状 | 第79-81页 |
| ·基于注意机制的稀疏编码模型 | 第81-88页 |
| ·模型概述 | 第81-82页 |
| ·非均匀采样注意模块 | 第82-83页 |
| ·基于响应显著度的注意模块 | 第83-86页 |
| ·注意选择策略 | 第86-88页 |
| ·实验结果 | 第88-93页 |
| ·仿真环境和设置 | 第88-89页 |
| ·仿真结果 | 第89-92页 |
| ·参数分析 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-95页 |
| 第六章 基于稀疏编码模型的纹理特征分析 | 第95-115页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·纹理特征的相关工作 | 第96-102页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第96-98页 |
| ·自回归纹理模型 | 第98页 |
| ·小波和Gabor纹理特征 | 第98-100页 |
| ·纹理谱特征 | 第100-102页 |
| ·ICA系数纹理特征 | 第102-109页 |
| ·纹理感知理论和模型 | 第102-103页 |
| ·ICA系数纹理特征表示和抽取 | 第103-107页 |
| ·几种纹理特征的分析与比较 | 第107-108页 |
| ·距离测度 | 第108-109页 |
| ·ICA系数纹理特征的图像检索实验 | 第109-114页 |
| ·实验环境 | 第109-110页 |
| ·评价准则 | 第110页 |
| ·性能比较 | 第110-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第七章 结束语 | 第115-119页 |
| ·本文的主要贡献 | 第115-117页 |
| ·下一步研究方向 | 第117-119页 |
| 附录A Gabor滤波器 | 第119-123页 |
| 附录B 定理证明 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 作者简历 | 第139-140页 |
