面向人物追踪的知识挖掘研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| 图目录 | 第11-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-29页 |
| ·人物追踪产生的背景 | 第15-21页 |
| ·信息增长的现实驱动 | 第15-16页 |
| ·业务模式发展的内在要求 | 第16-19页 |
| ·技术发展的内在逻辑 | 第19-21页 |
| ·人物角度信息组织的研究现状 | 第21-22页 |
| ·人物和人物追踪的内涵及外延 | 第22-26页 |
| ·人物 | 第22-23页 |
| ·人物追踪 | 第23-24页 |
| ·人物追踪的主要问题 | 第24-25页 |
| ·人物追踪的技术基础 | 第25-26页 |
| ·人物追踪的系统流程 | 第26页 |
| ·人物追踪的意义 | 第26-27页 |
| ·本文的组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 人物追踪的相关技术综述 | 第29-50页 |
| ·网页解析 | 第29-32页 |
| ·基于HTML标记分布规律的解析方法 | 第29-30页 |
| ·基于HTML标记间的关系的解析方法 | 第30-31页 |
| ·基于视觉特征的解析方法 | 第31-32页 |
| ·基于TABLE标记布局特性的解析方法 | 第32页 |
| ·信息抽取 | 第32-37页 |
| ·信息抽取的发展历史 | 第32-34页 |
| ·信息抽取系统的基本流程 | 第34-35页 |
| ·信息抽取的发展方向 | 第35-37页 |
| ·文本聚类 | 第37-44页 |
| ·文本的表示 | 第37-38页 |
| ·距离的度量 | 第38-40页 |
| ·聚类的算法体系 | 第40-44页 |
| ·话题识别与跟踪 | 第44-48页 |
| ·话题识别与跟踪的背景与历史 | 第44-45页 |
| ·话题识别与跟踪的主要任务 | 第45-46页 |
| ·话题识别的主要技术 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 人物追踪中的数据预处理 | 第50-71页 |
| ·数据预处理的主要流程 | 第50-51页 |
| ·网页噪音过滤 | 第51-55页 |
| ·网页解析算法TVPS | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·人名的识别 | 第55-56页 |
| ·人名指代的处理 | 第56-57页 |
| ·人物对应语段的确定 | 第57-58页 |
| ·时间和时序标签的确定 | 第58页 |
| ·人物属性的抽取 | 第58-68页 |
| ·人物属性抽取的总体框架 | 第59-60页 |
| ·人物属性抽取语料集的标注 | 第60-61页 |
| ·分类器的模型表示 | 第61-64页 |
| ·分类器的训练 | 第64页 |
| ·分类器的测试 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第四章 人物模型的同一性判别与动态填充 | 第71-91页 |
| ·概述 | 第71-72页 |
| ·相关研究工作 | 第72-75页 |
| ·混合类型数据的聚类 | 第72-73页 |
| ·IE在IR中的应用 | 第73-74页 |
| ·人名消歧的主要方法 | 第74-75页 |
| ·人物模型(Person Model)的特征表示 | 第75-78页 |
| ·属性特征的表示 | 第76页 |
| ·数值特征的表示 | 第76-78页 |
| ·各项特征的分布规律 | 第78页 |
| ·人物模型的相似度计算方法 | 第78-83页 |
| ·基本属性的相似度计算 | 第78-79页 |
| ·介绍性属性的相似度计算 | 第79-80页 |
| ·词场的相似度计算 | 第80-81页 |
| ·人物模型总的相似度计算 | 第81-83页 |
| ·人物模型的同一性判别与合并 | 第83-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-90页 |
| ·数据集 | 第84-85页 |
| ·评测方法 | 第85-86页 |
| ·实验结果 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于事件的信息组织 | 第91-111页 |
| ·微观粒度的事件组织 | 第91-92页 |
| ·宏观粒度的事件组织 | 第92-108页 |
| ·宏观粒度事件的特征 | 第94-96页 |
| ·针对事件特点的话题识别方法 | 第96-99页 |
| ·基于多层聚类的话题层次化组织方法 | 第99-103页 |
| ·实验结果与分析 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-111页 |
| 第六章 人物知名度的追踪与人物搜索引擎的设计 | 第111-125页 |
| ·人物知名度的追踪方法 | 第111-118页 |
| ·概述 | 第111-113页 |
| ·词语流通度的计算 | 第113-114页 |
| ·人物知名度的计算 | 第114-117页 |
| ·流行人物的挖掘 | 第117-118页 |
| ·人物搜索引擎的设计 | 第118-124页 |
| ·人物搜索引擎的体系结构 | 第118-120页 |
| ·人物搜索引擎的索引结构 | 第120-122页 |
| ·搜索界面及结果 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 结束语 | 第125-129页 |
| ·本文主要贡献与创新 | 第125-126页 |
| ·下一步研究工作 | 第126-127页 |
| ·前景与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 作者简历 | 第143-144页 |
