基于FPGA的图像处理系统设计与算法实现研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·实时数字图像处理技术发展概述 | 第8-9页 |
| ·FPGA 器件简介 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 2 数字图像处理算法研究 | 第12-23页 |
| ·数字图像表示方法 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理方法 | 第13-14页 |
| ·视频图像处理系统中的图像处理算法 | 第14-23页 |
| ·图像平滑算法 | 第14-18页 |
| ·边缘检测算法 | 第18-23页 |
| 3 用于图像处理的片上可编程系统（SOPC） | 第23-32页 |
| ·FPGA 的开发环境与工具 | 第23-27页 |
| ·Quartus II 开发软件 | 第23-24页 |
| ·硬件描述语言（HDL） | 第24-27页 |
| ·片上可编程系统（SOPC） | 第27-30页 |
| ·SOPC 技术及开发工具 | 第27-29页 |
| ·SOPC 开发流程 | 第29-30页 |
| ·基于SOPC 的软硬件协同设计 | 第30页 |
| ·图像处理片上可编程系统（SOPC） | 第30-32页 |
| 4 基于FPGA 的图像处理系统设计 | 第32-44页 |
| ·系统功能实现的软硬件划分 | 第32页 |
| ·系统的整体结构 | 第32-34页 |
| ·系统的总体结构 | 第32-33页 |
| ·FPGA 器件的选择 | 第33-34页 |
| ·嵌入式微处理器的设计 | 第34-40页 |
| ·Nios II 嵌入式处理器简介 | 第34-35页 |
| ·Avalon 总线 | 第35-38页 |
| ·Nios II 处理器和外围设备的定制 | 第38-40页 |
| ·系统各模块的设计 | 第40-44页 |
| ·图像获取与存储控制 | 第40-41页 |
| ·图像处理 | 第41-42页 |
| ·图像输出显示 | 第42-44页 |
| 5 图像处理算法的FPGA 实现 | 第44-57页 |
| ·卷积的硬件实现 | 第44-45页 |
| ·中值滤波算法的设计与实现 | 第45-51页 |
| ·算法实现原理及步骤 | 第45-46页 |
| ·中值滤波各模块实现 | 第46-51页 |
| ·边缘检测算法的设计与实现 | 第51-56页 |
| ·算法实现原理及方法 | 第51-52页 |
| ·算法实现流程 | 第52页 |
| ·各模块实现 | 第52-56页 |
| ·算法验证实验 | 第56-57页 |
| 6 总结与改进 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61-62页 |
| 独创性声明 | 第62页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第62页 |
