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基于本体论的知识集成方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-32页
   ·课题概述第10-11页
   ·相关文献综述第11-28页
   ·存在的问题第28-29页
   ·本文的主要研究工作第29-30页
   ·本文的创新点第30页
   ·本文的组织结构第30-32页
2 本体论的形式化表示——面向对象概念图第32-42页
   ·面向对象概念图的定义第32页
   ·概念的定义第32-34页
   ·关系的定义第34-39页
   ·面向对象概念图的性质第39-41页
   ·本体论与r 关系子本体论第41页
   ·本章小结第41-42页
3 基于本体论的知识集成模型的研究第42-50页
   ·知识集成的概念模型——本体论第42页
   ·面向对象的集成知识库第42-44页
   ·基于本体论的知识集成过程模型第44-48页
   ·知识集成框架第48-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于语义的本体论建立方法第50-68页
   ·本体论建立过程第50-51页
   ·基于语义聚类的概念抽取方法第51-59页
   ·基于知识的概念关系定义方法第59-60页
   ·父关系子本体论与本体论的建立算法第60-63页
   ·算例第63-67页
   ·本章小结第67-68页
5 基于遗传算法的规则集集成方法第68-78页
   ·问题描述第68-69页
   ·遗传编码方法第69-71页
   ·个体及其适应度第71-73页
   ·遗传操作算子第73页
   ·基于遗传算法的规则集集成方法第73-74页
   ·算例与结果比较第74-77页
   ·本章小结第77-78页
6 基于本体论的知识集成原型系统第78-96页
   ·原型系统的总体结构与功能简介第78-79页
   ·本体论建立工具ONTOBUILDER第79-81页
   ·基于遗传算法的知识集成工具GABKIT第81-84页
   ·集成知识库管理系统IKBMS第84-87页
   ·应用实例第87-95页
   ·本章小结第95-96页
7 全文总结与展望第96-99页
   ·全文总结第96-97页
   ·研究展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-107页
附录 A 攻读博士学位期间发表的文章第107-108页
附录 B “星期六早晨问题”算例与结果比较第108-113页

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