基于区域生长与聚类的彩色图像分割方法的改进

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·立题背景	第10-13页
·图像分割的现状与发展	第13-15页
·图像分割需要解决的问题	第15-16页
·本文的工作研究的主要内容	第16页
·本文的组织	第16-18页
第2章 颜色空间与相位一致算法	第18-32页
·图像分割的数学描述	第18-19页
·彩色图像颜色空间	第19-21页
·颜色的基本性质	第19页
·颜色空间	第19-21页
·边缘检测与相位一致的应用	第21-31页
·坎尼算子	第21-22页
·相位一致模型在边缘检测中的应用	第22-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 区域算法的改进及应用	第32-53页
·问题的描述	第32-33页
·生长准则和过程	第33-36页
·基于区域灰度差	第33-35页
·基于区域内灰度分布统计性质	第35-36页
·基于区域形状	第36页
·分裂合并	第36-41页
·基本方法	第36-38页
·传统改进方法	第38-41页
·改进的区域生长算法	第41-50页
·相似性标准的选择(加入像素条件)	第41-42页
·单方向二邻域区域生长算法	第42-49页
·实验结果及分析	第49-50页
·区域合并	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第4章 区域聚类算法的实现	第53-65页
·模糊均值聚类(FCM)	第53-54页
·基于象素的聚类	第54-57页
·区域聚类的提出与实现	第57-64页
·区域聚类	第57-61页
·实验结果及分析	第61-64页
·本章小结	第64-65页
结论	第65-67页
参考文献	第67-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第71-72页
致谢	第72-73页
作者简介	第73页