ECG信号处理与数据压缩
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·心电的产生原理与电生理特性 | 第9-11页 |
| ·心电信号的特点 | 第11-13页 |
| ·心电自动分析技术概述 | 第13-16页 |
| ·心电自动分析技术的发展 | 第13-14页 |
| ·ECG自动分析的内容和重点 | 第14-16页 |
| ·国内外在计算机分析心电信号方面的发展历史与现状 | 第16-20页 |
| ·QRS波的硬件检测 | 第16-17页 |
| ·QRS波的软件检测 | 第17页 |
| ·基于信号处理的QRS波检测 | 第17-18页 |
| ·心电信号检测的研究现状 | 第18-19页 |
| ·国际上心电信号计算机分析的主要研究趋势 | 第19-20页 |
| ·心电信号的数据压缩处理 | 第20-22页 |
| ·本文的目的、意义和所做的工作 | 第22-24页 |
| ·本文研究思路和过程 | 第22-23页 |
| ·论文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第2章 小波变换基础与原理 | 第24-41页 |
| ·小波分析的概述 | 第24-25页 |
| ·小波变换及其在信号分析中的应用 | 第25-39页 |
| ·连续小波变换 | 第25-27页 |
| ·小波变换的特点 | 第27-28页 |
| ·二进小波变换 | 第28-30页 |
| ·小波变换与傅氏变换的关系 | 第30-32页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·信号突变点的小波检测原理 | 第34-39页 |
| ·小波变换应用于生物医学信号分析的现状 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于小波变换的QRS波检测与重建 | 第41-61页 |
| ·双正交样条小波滤波器的构造 | 第42-47页 |
| ·样条函数 | 第42-43页 |
| ·双通道多分辨率滤波器组的理想重建条件 | 第43-44页 |
| ·双正交样条小波滤波器的设计 | 第44-45页 |
| ·滤波器之间的双正交关系 | 第45-46页 |
| ·分析和重建的具体算法 | 第46-47页 |
| ·R波检测的实现 | 第47-56页 |
| ·双正交样条小波滤波器的频段分解 | 第47-48页 |
| ·R波的检测方法及步骤 | 第48-55页 |
| ·R波的检测结果 | 第55-56页 |
| ·ECG信号重建的实现 | 第56-60页 |
| ·ECG信号完全重建 | 第56-57页 |
| ·噪声剔除后ECG信号重建 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于小波神经网络的 ECG数据压缩 | 第61-74页 |
| ·小波神经网络的特点及发展状况 | 第61-64页 |
| ·小波神经网络的特点 | 第61-62页 |
| ·小波神经网络的发展状况 | 第62-64页 |
| ·小波神经网络模型 | 第64-65页 |
| ·基于对 ECG信号进行压缩的小波神经网络 | 第65-71页 |
| ·小波神经网络的选取 | 第65-67页 |
| ·网络训练 | 第67-70页 |
| ·对ECG信号进行小波神经网络压缩 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
