| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第8-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 遗传优化神经网络算法的基本理论 | 第13-37页 |
| ·神经网络基本理论 | 第13-26页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第26-33页 |
| ·遗传优化神经网络算法的数据前后处理 | 第33-37页 |
| 第三章 钢筋混凝土梁结构性能参数分析的力学模型 | 第37-44页 |
| ·梁分段刚度结构参数识别与评价原理 | 第37-40页 |
| ·钢筋混凝土梁抗弯刚度的全过程分析方法的基本假定和原理 | 第40-44页 |
| 第四章 基于遗传优化神经网络算法的桥梁结构参数识别分析 | 第44-54页 |
| ·遗传算法优化BP 网络初始化权重 | 第44-49页 |
| ·人工神经网络设计 | 第49-50页 |
| ·程序设计 | 第50-51页 |
| ·数值算例 | 第51-54页 |
| 第五章 桥梁结构参数识别技术在工程实际中的应用 | 第54-62页 |
| ·预应力钢筋混凝土简支梁静载检测概述 | 第54-55页 |
| ·静载试验结果 | 第55-57页 |
| ·遗传优化神经网络算法的分段抗弯刚度识别分析 | 第57-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |