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基于RBF型神经网络交流伺服速度控制器的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·交流伺服系统的发展概况及趋势第9-12页
     ·交流伺服系统的发展概况第9-10页
     ·交流伺服系统的发展趋势第10-12页
   ·智能控制策略在交流伺服系统中的应用第12-13页
   ·课题来源及论文的主要研究内容第13-14页
第2章 交流伺服驱动系统的数学模型与矢量控制第14-20页
   ·引言第14-15页
   ·交流永磁同步电动机的数学模型第15-16页
   ·交流永磁同步电动机的磁场定向矢量控制第16-19页
     ·转子磁场定向的矢量控制的坐标变换第16-18页
     ·交流永磁同步电动机转子磁场定向的方案第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 RBF 神经网络的基本原理第20-28页
   ·引言第20页
   ·RBF 神经网络的基本结构及数学模型第20-23页
     ·径向基函数第20-22页
     ·径向基函数(RBF)神经网络结构第22-23页
   ·RBF 神经网络的基本学习算法第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于RBF 神经网络的PMSM 速度控制器第28-50页
   ·单芯片交流伺服控制系统的结构第28-29页
   ·电流环的结构设计第29-42页
     ·反馈电流接口模块第30-31页
     ·矢量变换模块第31-33页
     ·数字PI 控制器模块第33-34页
     ·SVPWM 的原理及模块设计第34-42页
   ·基于RBF 网络的速度控制器模块的设计第42-47页
     ·M/T 法测速模块设计第42-44页
     ·基于RBF 网络的速度控制器第44-45页
     ·RBF 网络的训练方法第45-47页
   ·试验结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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