| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·时间序列分析 | 第11页 |
| ·系统识别 | 第11-12页 |
| ·研究背景和思路 | 第12页 |
| ·MATLAB语言 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 时间序列基本模型和模型特性 | 第15-27页 |
| ·时间序列分析的基本思想 | 第15-16页 |
| ·时间序列模型的三种基本类型 | 第16-17页 |
| ·自回归滑动平均模型(ARMA) | 第16页 |
| ·自回归模型(AR) | 第16-17页 |
| ·滑动平均模型(MA) | 第17页 |
| ·时间序列模型的时域特性 | 第17-25页 |
| ·Green函数 | 第17-19页 |
| ·逆函数 | 第19页 |
| ·自协方差函数 | 第19-24页 |
| ·偏自相关函数 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 时间序列的建模 | 第27-34页 |
| ·数据的采集与标准化处理 | 第27-28页 |
| ·数据的采集 | 第27页 |
| ·数据的标准化处理 | 第27-28页 |
| ·时间序列模型形式的选取 | 第28页 |
| ·模型参数的估计 | 第28-32页 |
| ·AR模型参数估计 | 第28-29页 |
| ·ARMA模型参数估计 | 第29-32页 |
| ·模型的定阶 | 第32-33页 |
| ·FPE准则 | 第32页 |
| ·AIC准则 | 第32-33页 |
| ·BIC准则 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于时间序列分析的模态识别 | 第34-39页 |
| ·模态参数估计的基本概念 | 第34-36页 |
| ·结构动力学的三类问题 | 第34-35页 |
| ·模态参数估计方法的分类 | 第35-36页 |
| ·模态固有频率ω_(nj)和模态阻尼率ξ_j的估计 | 第36-37页 |
| ·模态功率分配比p_j | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 试验数据分析 | 第39-57页 |
| ·试验研究的目的 | 第39页 |
| ·试验模型及装置及设备 | 第39-45页 |
| ·试验模型 | 第39-43页 |
| ·试验装置及设备 | 第43-45页 |
| ·测点布置及试验内容 | 第45-46页 |
| ·测点布置 | 第45页 |
| ·试验内容 | 第45-46页 |
| ·试验数据分析 | 第46-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录Ⅰ 攻读学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 附录Ⅱ 攻读学位期间参与的导师项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |