统计分析在网络流量监控系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内发展现状 | 第13-14页 |
| ·研究目标与内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 统计分析技术 | 第17-28页 |
| ·统计分析概念 | 第17-18页 |
| ·统计分析方法 | 第18-19页 |
| ·时间序列 | 第19-21页 |
| ·平稳时间序列 | 第19-20页 |
| ·非平稳时间序列的平稳化 | 第20页 |
| ·时间序列平稳性检验 | 第20-21页 |
| ·时间序列分析 | 第21-22页 |
| ·ARMA 模型 | 第22-23页 |
| ·ARMA 模型建模 | 第23-26页 |
| ·模型定阶 | 第24-25页 |
| ·模型参数估计 | 第25页 |
| ·模型检验 | 第25-26页 |
| ·模型预测 | 第26页 |
| 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 网络流量相关技术 | 第28-39页 |
| ·网络流量监控技术 | 第28页 |
| ·SNMP 协议 | 第28-35页 |
| ·SNMP 网络管理模型 | 第29-31页 |
| ·MIB | 第31-32页 |
| ·SNMPV1 | 第32-35页 |
| ·网络流量异常检测技术 | 第35-38页 |
| ·网络流量异常原因 | 第35-36页 |
| ·网络流量异常检测过程 | 第36页 |
| ·网络流量异常检测模型 | 第36-37页 |
| ·网络流量异常检测方法 | 第37-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 ARMA 模型在网络流量建模中的应用 | 第39-48页 |
| ·网络流量建模意义 | 第39页 |
| ·网络流量特性 | 第39-40页 |
| ·网络流量模型 | 第40-42页 |
| ·泊松模型 | 第41页 |
| ·马尔科夫模型 | 第41-42页 |
| ·自回归模型 | 第42页 |
| ·基于ARMA 模型的网络流量建模 | 第42-47页 |
| ·ARMA 模型建模工具 | 第43页 |
| ·流量数据平稳化检验 | 第43-44页 |
| ·模型定阶和模型参数估计 | 第44-45页 |
| ·网络流量预测 | 第45-46页 |
| ·网络流量异常检测边界值 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 网络流量监控系统的设计与实现 | 第48-64页 |
| ·设计思想 | 第48页 |
| ·系统特色 | 第48-50页 |
| ·系统开发平台和开发工具 | 第50-52页 |
| ·开发平台 | 第50页 |
| ·开发工具 | 第50-52页 |
| ·系统整体设计 | 第52-55页 |
| ·系统架构 | 第52-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-54页 |
| ·功能模块设计 | 第54-55页 |
| ·流量监控模块的设计与实现 | 第55-58页 |
| ·网络设备及接口扫描 | 第56页 |
| ·流量采集 | 第56-58页 |
| ·统计分析模块的设计与实现 | 第58-61页 |
| ·异常检测模块的设计与实现 | 第61-63页 |
| ·Web 显示模块的设计与实现 | 第63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69页 |
