| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题概述 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 2 时间序列的聚类分析 | 第14-30页 |
| ·聚类分析 | 第14-15页 |
| ·相似性测度 | 第15-17页 |
| ·聚类算法 | 第17-27页 |
| ·基于自组织映射的时间序列聚类实例分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于增长型分层自组织映射的时间序列聚类算法 | 第30-40页 |
| ·增长型分层自组织映射 | 第30-34页 |
| ·对增长型分层自组织映射模型的改进 | 第34-35页 |
| ·基于改进的增长型分层自组织映射的时间序列聚类方法 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 仿真﹑实验及结果分析 | 第40-58页 |
| ·自组织映射与增长型分层自组织映射的比较 | 第40-43页 |
| ·子网络初始化方法的仿真实验对比 | 第43-45页 |
| ·聚类实验 | 第45-55页 |
| ·聚类算法的可扩展性研究 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| 5 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |