基于混合策略的中文文本过滤技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·文本过滤的国内外研究情况 | 第10-18页 |
| ·基于统计概念的方法 | 第10-13页 |
| ·基于知识概念的方法 | 第13-16页 |
| ·国内研究主流与趋势 | 第16-18页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第18-20页 |
| 第二章 文本过滤的相关概念 | 第20-27页 |
| ·文本过滤的典型任务 | 第20-21页 |
| ·基于内容的过滤和协作过滤 | 第21-23页 |
| ·文本过滤与文本检索 | 第23页 |
| ·过滤系统的评估 | 第23-26页 |
| ·文本过滤的评估指标及特点 | 第23-24页 |
| ·文本过滤的典型评估方法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 文本过滤中特征表示窗口研究 | 第27-35页 |
| ·文本表示使用的模型 | 第27页 |
| ·特征项的加权方法 | 第27-29页 |
| ·用户模板与文档间的相似度计算 | 第29页 |
| ·基于窗口大小的文本特征抽取 | 第29-33页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·特征区域选取 | 第30页 |
| ·不同窗口下的特征抽取和加权方法 | 第30-33页 |
| ·不同特征窗口下过滤性能比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于相似项目的协作过滤推荐 | 第35-43页 |
| ·协作过滤过程 | 第35-36页 |
| ·基于用户的协作过滤算法 | 第36-39页 |
| ·用户间相似度计算 | 第36-37页 |
| ·典型的最近邻策略 | 第37-39页 |
| ·基于相似项目的评分预测和邻居推荐 | 第39-42页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·基于相似项目的预测方法 | 第39-40页 |
| ·利用相似项目下的最近邻用户产生推荐 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于混合策略的文本过滤模型 | 第43-52页 |
| ·混合策略原则 | 第43页 |
| ·基于混合策略的文本过滤过程 | 第43-47页 |
| ·基于内容的匹配阶段 | 第44页 |
| ·基于混合策略的推荐阶段 | 第44-47页 |
| ·评估 | 第47-51页 |
| ·评估指标 | 第47页 |
| ·实验构造 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
