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基于数据挖掘的投标辅助决策研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·本文的主要工作及结构第13-15页
第2章 数据挖掘技术与计算机辅助决策第15-25页
   ·数据挖掘技术第15-18页
     ·数据挖掘技术概述第15-16页
     ·数据挖掘主要功能第16-18页
   ·数据仓库DW第18-20页
     ·DW 的特点第18页
     ·DW 的结构第18-19页
     ·DW 的数据组织方式第19-20页
     ·DW 系统结构第20页
   ·决策支持系统第20-23页
     ·决策支持系统(DSS)的产生第20-21页
     ·DSS 的定义及基本特征第21-22页
     ·DSS 的研究现状第22-23页
   ·数据挖掘与辅助决策系统第23-24页
   ·计算机综合辅助决策系统第24-25页
第3章 投标决策支持系统模型第25-49页
   ·投标决策理论第25-35页
     ·投标决策的内容第25-26页
     ·投标决策的相关因素第26-28页
     ·工程项目投标的常用策略第28-35页
   ·投标决策支持系统模型第35-49页
     ·投标机会决策模型第35-39页
     ·工程模糊分析模型第39-40页
     ·基于贝叶斯理论决策分析模型第40-43页
     ·效用理论在投标报价中的应用第43-47页
     ·投标决策支持系统模型评价标准及比较第47-49页
第4章 投标报价辅助决策系统的设计第49-71页
   ·概述第49-51页
   ·系统的需求分析第51-57页
     ·系统信息来源第51页
     ·投标报价策略第51-52页
     ·投标报价辅助决策系统总体设计目标第52-53页
     ·投标报价辅助决策系统的机制第53-57页
   ·系统数据库的设计第57-67页
     ·基本步骤第58页
     ·数据库概念模型设计第58-60页
     ·数据库逻辑模型设计第60-67页
   ·报价模块的功能结构设计第67-71页
     ·总体结构设计第67页
     ·功能模块设计第67-71页
第五章 系统实现及实验分析第71-83页
   ·关键技术及系统实现第71-74页
     ·数据库应用中的关键技术第71-72页
     ·系统实现第72-74页
   ·系统应用及实例分析第74-83页
     ·决策树法在投标方案选择中的应用第74-75页
     ·决策树分析法选择项目实例第75-76页
     ·投标报价决策分析实例第76-83页
结论及展望第83-85页
 1.本文完成的主要工作第83-84页
 2.对未来的展望第84-85页
参考文献第85-88页
致谢第88-89页
在读期间研究成果第89页

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