微观经济学指导下的超市利润挖掘
| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| ·利润挖掘 | 第8-9页 |
| ·微观经济观点 | 第9页 |
| ·形式概念分析 | 第9-10页 |
| ·memetic 算法 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 微观经济观点下的数据挖掘 | 第11-15页 |
| ·企业的优化问题 | 第11-12页 |
| ·分割问题研究 | 第12-13页 |
| ·市场分割问题 | 第12-13页 |
| ·目录分割问题 | 第13页 |
| ·竞争模型中的分割 | 第13-15页 |
| 第三章 基于概念格的关联规则挖掘 | 第15-21页 |
| ·概念格简介 | 第15-16页 |
| ·基于概念格的关联规则定义 | 第16-17页 |
| ·一种基于概念格的关联规则挖掘算法及其改进 | 第17-21页 |
| 第四章 利润挖掘中的商品选择算法 | 第21-28页 |
| ·商品选择模型PROFIT | 第21-24页 |
| ·利润分配问题 | 第21-22页 |
| ·分类约束问题 | 第22页 |
| ·PROFSET 模型 | 第22-23页 |
| ·PROFSET 模型的缺点 | 第23-24页 |
| ·商品选择和排序模型HAP | 第24-28页 |
| ·网页排序算法HITS | 第24-25页 |
| ·中心-权数利润排序 | 第25-27页 |
| ·HAP 算法的缺点 | 第27-28页 |
| 第五章 利润挖掘中的优化算法 | 第28-39页 |
| ·商品选择的利润评估模型 | 第28-31页 |
| ·HAP 算法提到的评估算法 | 第28-29页 |
| ·有关联规则的交叉影响因子 | 第29-30页 |
| ·促销活动中的交叉影响因子 | 第30-31页 |
| ·最大利润商品选择问题——MIPS 问题 | 第31-33页 |
| ·MPIS 算法 | 第31-33页 |
| ·使用有向项集图来实现MPIS 算法 | 第33页 |
| ·促销商品选择问题——ISM 问题 | 第33-36页 |
| ·关于ISM 问题的讨论 | 第34-35页 |
| ·一种求解ISM 问题的爬山算法 | 第35-36页 |
| ·使用有向项集图评估收益 | 第36页 |
| ·使用memetic 算法解决商品选择问题 | 第36-39页 |
| ·经典memetic 算法介绍 | 第36-37页 |
| ·本文使用的memetic 算法 | 第37-39页 |
| 第六章 微观经济观点下的目录分割 | 第39-47页 |
| ·创建产品目录的算法 | 第39-41页 |
| ·间接目录创建算法 | 第40-41页 |
| ·直接目录创建算法 | 第41页 |
| ·混合算法 | 第41页 |
| ·面向顾客的目录分割 | 第41-47页 |
| ·贪婪算法 | 第42-44页 |
| ·随机算法 | 第44-45页 |
| ·遗传算法 | 第45-47页 |
| 第七章 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| ·实验环境及测试数据集 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-54页 |
| ·DLG~*算法的执行结果 | 第47-48页 |
| ·几种最大利润商品选择算法的比较 | 第48-50页 |
| ·爬山法解决促销商品选择问题的结果 | 第50-52页 |
| ·目录分割实验结果 | 第52-54页 |
| 第八章 结束语及未来工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 摘要 | 第58-61页 |
| Abstract | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 导师及作者简介 | 第66页 |
