视频序列中运动目标的提取与跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的背景及意义 | 第8页 |
| ·运动目标提取及跟踪的研究和发展现状 | 第8-11页 |
| ·运动目标检测与提取 | 第9-10页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-22页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第13-14页 |
| ·色彩空间模型 | 第14-16页 |
| ·RGB色彩模型 | 第14-15页 |
| ·HSV色彩模型 | 第15页 |
| ·两种色彩模型的相互转换 | 第15-16页 |
| ·静止图像的分割 | 第16-18页 |
| ·阈值分割法 | 第16-17页 |
| ·边缘检测分割法 | 第17页 |
| ·区域跟踪分割法 | 第17-18页 |
| ·阈值的选取 | 第18-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 视频序列中运动目标的提取 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·帧间差法提取运动目标 | 第23-25页 |
| ·背景差法提取运动目标 | 第25-31页 |
| ·灰度统计法提取背景 | 第26-27页 |
| ·单高斯建模提取背景 | 第27-30页 |
| ·多高斯建模提取背景 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 阴影的检测以及光照突变的处理 | 第32-47页 |
| ·阴影的形成机理 | 第32-33页 |
| ·阴影的检测算法 | 第33-37页 |
| ·常规阴影检测的框架 | 第33-34页 |
| ·RGB色彩空间的阴影检测 | 第34-35页 |
| ·HSV色彩空间的阴影检测 | 第35-36页 |
| ·一种快速精确的阴影检测算法 | 第36-37页 |
| ·统计变化法消除场景光照突变的影响 | 第37-39页 |
| ·梯度差分法消除光照突变的影响 | 第39-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 运动目标的跟踪 | 第47-59页 |
| ·互相关匹配算法 | 第47-50页 |
| ·基于直方图模板匹配算法 | 第50-58页 |
| ·灰度直方图本概念 | 第50-51页 |
| ·灰度直方图的性质 | 第51-52页 |
| ·灰度直方图模板匹配 | 第52-54页 |
| ·初始模板的选取 | 第54-55页 |
| ·跟踪特征的选取 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在校期间发表的论文 | 第66页 |
