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传声器阵列语音增强中关键技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·传声器阵列语音增强应用背景第11页
   ·传声器阵列特点及其应用第11-13页
     ·传声器阵列的特点第11-12页
     ·传声器阵列的应用第12-13页
   ·传声器阵列语音增强三项关键技术的研究现状第13-16页
     ·时延估计技术的研究现状第13-14页
     ·语音活动检测技术的研究现状第14-15页
     ·语音增强技术的研究现状第15-16页
   ·论文的主要研究内容第16-18页
第2章 传声器阵列语音增强中的基础知识第18-35页
   ·传声器阵列模型第18-19页
   ·噪声与噪声场第19-21页
     ·噪声第19-20页
     ·噪声场第20-21页
   ·语音信号处理的分析工具第21-32页
     ·短时傅立叶变换第21-22页
     ·小波变换第22-23页
     ·盲源分离第23-26页
     ·基于条件统计量的最大后验算法第26-27页
     ·最小均方误差算法第27-29页
     ·子带滤波器组第29-32页
   ·语音增强效果评价方法第32-34页
     ·语音质量的主观和客观评价方法第32-33页
     ·消噪性能第33-34页
   ·小结第34-35页
第3章 传声器阵列语音增强中的时延估计技术第35-61页
   ·引言第35页
   ·传声器阵列语音增强中的时延估计技术第35-39页
     ·广义互相关函数方法第35-37页
     ·自适应特征值分解时延估计方法第37-39页
   ·改进的互功率谱相位时延估计方法第39-50页
     ·互功率谱相位时延估计方法的性能分析第39-40页
     ·改进的互功率谱相位时延估计方法第40-42页
     ·广义互功率谱相位时延估计方法第42-44页
     ·计算机仿真实验结果第44-50页
   ·小波域自适应特征值分解时延估计方法第50-60页
     ·自适应特征值分解方法时延估计性能的分析第50页
     ·小波域自适应特征值分解时延估计方法第50-60页
   ·小结第60-61页
第4章 语音活动检测方法第61-75页
   ·语音活动检测的阈值比较法第61-62页
     ·基于频带方差的检测方法第61-62页
     ·基于特征空间能量熵的VAD检测方法第62页
   ·基于ICA的阵列信号语音活动检测方法第62-67页
     ·基于ICA的阵列信号语音活动检测原理第62-65页
     ·计算机仿真实验结果第65-67页
   ·基于噪声类型判别的阵列信号 VAD方法第67-74页
     ·基于噪声类型判别的阵列信号 VAD原理第67-69页
     ·计算机仿真实验结果第69-74页
   ·小结第74-75页
第5章 传声器阵列语音增强第75-99页
   ·波束形成技术第75-77页
     ·固定波束形成第75-76页
     ·自适应波束形成第76-77页
   ·基于小波变换和波束形成的语音增强第77-87页
     ·基于小波变换和波束形成的语音增强原理第77-79页
     ·计算机仿真实验结果第79-81页
     ·自适应小波阈值语音增强方法第81-87页
   ·基于盲源分离和波束形成的语音增强第87-91页
     ·基于盲源分离和波束形成的语音增强方法第88-89页
     ·计算机仿真实验结果第89-91页
   ·子带盲源分离和后置处理语音增强第91-97页
     ·子带盲源分离和后置处理语音增强方法第91-92页
     ·改进LMS自适应噪声抵消器的性能分析第92-95页
     ·子带盲源分离和后置处理语音增强改进方法第95页
     ·计算机模拟实验结果第95-97页
   ·小结第97-99页
第6章 总结与展望第99-101页
   ·总结第99页
   ·进一步工作展望第99-101页
参考文献第101-108页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第108-110页
创新点摘要第110-111页
致谢第111-112页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第112页

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