| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于短信的领域实体数据库问答系统模型 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 领域实体数据库、领域知识库构建方法研究 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·领域实体业务数据库构建 | 第15-19页 |
| ·领域特定业务数据库设计 | 第15-17页 |
| ·领域通用业务数据库设计 | 第17-19页 |
| ·领域知识库构建 | 第19-21页 |
| ·获取领域实体词汇 | 第19-20页 |
| ·获取领域义原 | 第20页 |
| ·领域实体词汇"知网"描述 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于领域实体数据库问答的短信查询分析 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·领域实体识别 | 第22-26页 |
| ·层叠条件随机场模型 | 第23页 |
| ·层叠条件随机场模型语料标注方法及特征模板选取 | 第23-25页 |
| ·基于层叠条件随机场模型的旅游领域实体识别算法 | 第25-26页 |
| ·短信查询主题识别 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·短信主题分类特征向景空间 | 第27-30页 |
| ·基于AdaBoost算法的短信主题分类 | 第30-32页 |
| ·基于动态组合分类算法的短信主题分类 | 第32-35页 |
| ·短信主题分类实验与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于LUCENE的领域实体数据库答案检索 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·LUCENE框架 | 第39-41页 |
| ·Lucene介绍 | 第39-40页 |
| ·Lucene的系统结构 | 第40-41页 |
| ·基于LUCENE框架的旅游领域实体数据库答案检索 | 第41-47页 |
| ·基于Lucene的旅游领域实体数据库答案检索模型 | 第41-42页 |
| ·旅游领域实体全文数据库构建 | 第42页 |
| ·旅游领域实体类文本数据库索引文件格式 | 第42-43页 |
| ·旅游领域实体类文本数据库索引创建 | 第43-44页 |
| ·旅游领域实体类文本数据库索引检索 | 第44-45页 |
| ·旅游领域实体类文本数据库检索结果排序 | 第45-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-48页 |
| ·评价指标 | 第47页 |
| ·实验与结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于短信的旅游领域实体问答原型系统实现 | 第50-55页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·基于短信的旅游领域实体问答原型系统设计与实现 | 第50-54页 |
| ·系统整体框架设计 | 第50-51页 |
| ·系统开发平台 | 第51页 |
| ·旅游领域实体数据库库构建 | 第51-52页 |
| ·领域知识库构建 | 第52页 |
| ·查询分析 | 第52-53页 |
| ·基于Lucene框架的旅游领域实体数据库答案提取 | 第53-54页 |
| ·系统实现效果演 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论及下一步工作 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·下一步的工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第62-63页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间申请的专利及软件著作权 | 第63页 |
