| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究的内容概要 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 理论基础及相关概念 | 第12-25页 |
| ·FRT 简介 | 第12-16页 |
| ·人脸检测技术的发展背景 | 第16页 |
| ·人脸检测方法 | 第16-19页 |
| ·基于特征的人脸检测 | 第17-19页 |
| ·基于图像的人脸检测 | 第19页 |
| ·人脸识别方法 | 第19-22页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第20页 |
| ·基于弹性模型的方法 | 第20-21页 |
| ·神经网络方法 | 第21-22页 |
| ·现有的人脸识别系统的产品介绍 | 第22-23页 |
| ·人脸识别技术所面临的问题及研究趋势 | 第23-25页 |
| ·面临的问题 | 第23页 |
| ·研究趋势 | 第23-25页 |
| 第3章 基于特征提取和模板匹配的人脸检测算法 | 第25-32页 |
| ·算法简介 | 第25页 |
| ·基于特征提取的粗检 | 第25-29页 |
| ·肤色预分割 | 第25-27页 |
| ·基于特征提取的粗检 | 第27-29页 |
| ·基于模板匹配的细检 | 第29-32页 |
| ·峰谷信息提取 | 第29-30页 |
| ·与模板进行相关运算 | 第30-32页 |
| 第4章 基于特征提取和模板匹配的人脸检测系统的设计与实现 | 第32-43页 |
| ·系统框架设计 | 第32-34页 |
| ·系统功能模块图 | 第32-33页 |
| ·系统界面设计 | 第33-34页 |
| ·系统主要功能模块设计 | 第34-40页 |
| ·数字图像处理模块设计 | 第34-38页 |
| ·人脸图像检测模块设计 | 第38-40页 |
| ·系统软件实现 | 第40-41页 |
| ·系统测试结果 | 第41-42页 |
| ·系统测试结论 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-52页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 研究生履历 | 第54页 |