FNN和SOM在电子政务评估中的应用研究
第1章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 电子政务与评估 | 第9-10页 |
1.1.1 电子政务概述 | 第9页 |
1.1.2 评估的意义 | 第9-10页 |
1.2 电子政务评估方法 | 第10-13页 |
1.2.1 Accenture的评估方法 | 第11-12页 |
1.2.2 Gartner的评估方法 | 第12页 |
1.2.3 联合国的评估方法 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 评估体系 | 第13-14页 |
1.3.2 当前发展状况 | 第14-15页 |
1.4 研究的方法和内容 | 第15-17页 |
第2章 评估系统的总体设计 | 第17-26页 |
2.1 系统总体设计 | 第17-18页 |
2.2 指标体系设计 | 第18-20页 |
2.2.1 指标的设计原则 | 第18-19页 |
2.2.2 信息化成熟度体系模型 | 第19页 |
2.2.3 政务透明度体系模型 | 第19-20页 |
2.2.4 公众满意度体系模型 | 第20页 |
2.3 算法模型设计 | 第20-24页 |
2.3.1 AHP算法模型 | 第20-22页 |
2.3.2 FNN算法模型 | 第22-23页 |
2.3.3 SOM算法模型 | 第23-24页 |
2.4 系统框架设计 | 第24-26页 |
第3章 评估数据的集成与安全 | 第26-37页 |
3.1 异构数据集成 | 第26-31页 |
3.1.1 异构集成的需求 | 第26页 |
3.1.2 实现JDBC的封装 | 第26-28页 |
3.1.3 XML在集成中的作用 | 第28-31页 |
3.2 数据的加密与解密 | 第31-37页 |
3.2.1 基础概念 | 第31-32页 |
3.2.2 数据安全机制的设计 | 第32页 |
3.2.3 数据安全机制的实现 | 第32-37页 |
第4章 评估算法的实现 | 第37-50页 |
4.1 AHP层次分析法 | 第37-40页 |
4.1.1 AHP算法流程 | 第37-39页 |
4.1.2 算法模型的实现 | 第39-40页 |
4.2 FNN模糊神经网络 | 第40-45页 |
4.2.1 FNN算法流程 | 第40-44页 |
4.2.2 FNN算法实现 | 第44-45页 |
4.3 SOM聚类算法 | 第45-50页 |
4.3.1 SOM算法流程 | 第45-47页 |
4.3.2 算法模型的实现 | 第47-50页 |
第5章 系统框架的搭建 | 第50-61页 |
5.1 表现层的实现 | 第50-53页 |
5.1.1 Struts简介 | 第50页 |
5.1.2 Struts在表现层的应用 | 第50-53页 |
5.2 持久层的实现 | 第53-57页 |
5.2.1 持久层概述 | 第53-54页 |
5.2.2 Hibernate原理 | 第54页 |
5.2.3 Hibernate的应用 | 第54-57页 |
5.3 中间层的实现 | 第57-61页 |
5.3.1 Spring简介 | 第57-58页 |
5.3.2 Spring工作原理 | 第58-59页 |
5.3.3 Spring在中间层的应用 | 第59-61页 |
第6章 系统部署与测试 | 第61-69页 |
6.1 系统测试部署 | 第61-62页 |
6.2 数据的预处理 | 第62-64页 |
6.3 AHP模型分析 | 第64-65页 |
6.4 FNN模型分析 | 第65-66页 |
6.5 SOM模型分析 | 第66-69页 |
结论 | 第69-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
研究生履历 | 第78页 |