| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·火电厂协调控制系统的研究现状 | 第7-9页 |
| ·广义预测控制综述 | 第9-10页 |
| ·神经网络辨识研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 火电厂单元机组协调控制系统分析 | 第12-26页 |
| ·单元机组的工艺流程简介 | 第12-13页 |
| ·单元机组协调控制系统（CCS）的介绍和分析 | 第13-15页 |
| ·火电机组控制对象的动态模型 | 第15-23页 |
| ·单元机组协调控制系统的动态响应 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 神经网络广义预测控制策略 | 第26-45页 |
| ·广义预测控制算法 | 第26-32页 |
| ·神经网络辨识 | 第32-35页 |
| ·基于神经网络的广义预测控制 | 第35-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 火电厂单元机组协调控制仿真研究 | 第45-60页 |
| ·改进的BP 网络用于模型辨识的仿真研究 | 第45-49页 |
| ·GPC 应用于单元机组协调控制的仿真研究 | 第49-54页 |
| ·NNGPC 应用于单元机组协调控制的仿真研究 | 第54-55页 |
| ·NNGPC 与GPC 应用于单元机组协调控制的对比仿真研究 | 第55页 |
| ·NNGPC 应用于单元机组协调控制的抗干扰仿真研究 | 第55-57页 |
| ·NNGPC 对单元机组变负荷控制的鲁棒性仿真研究 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
