| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像匹配技术的描述 | 第7-8页 |
| ·图像匹配的发展与研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的工作和任务 | 第9-11页 |
| 第二章 图像匹配理论 | 第11-17页 |
| ·图像匹配概述 | 第11-12页 |
| ·图像匹配的定义 | 第11页 |
| ·匹配方法分类 | 第11-12页 |
| ·图像匹配的一般流程及关键要素 | 第12-13页 |
| ·基于图像灰度的匹配方法 | 第13-14页 |
| ·基于图像特征的匹配方法 | 第14-16页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·特征匹配 | 第15页 |
| ·选取变换模型及求取参数 | 第15页 |
| ·坐标变换与插值 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 经典匹配算法的对比分析及改进 | 第17-29页 |
| ·基于图像像素灰度值的匹配算法 | 第17-21页 |
| ·ABS(Absolute Balance Search)法 | 第17页 |
| ·归一化互相关匹配 | 第17-18页 |
| ·图像矩匹配方法 | 第18-21页 |
| ·基于图像特征的匹配算法 | 第21-22页 |
| ·图像匹配的改进方法 | 第22-27页 |
| ·粗匹配 | 第22-25页 |
| ·精确匹配 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 图像复合匹配算法研究 | 第29-45页 |
| ·频域匹配算法 | 第29-32页 |
| ·Fourier变换理论 | 第29-31页 |
| ·基于Fourier-Mellin变换的图像配准算法 | 第31-32页 |
| ·图像边缘特征提取 | 第32-37页 |
| ·边缘检测 | 第32-34页 |
| ·Canny边缘算子 | 第34-37页 |
| ·基于边缘特征和频域相关的复合匹配算法 | 第37-41页 |
| ·大边缘提取 | 第37-39页 |
| ·建立边缘方向曲线及其相对链码 | 第39页 |
| ·相位相关计算 | 第39-40页 |
| ·复合匹配算法的实现 | 第40-41页 |
| ·实验仿真 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 可见光与毫米波图像匹配算法研究 | 第45-57页 |
| ·可见光和毫米波简介 | 第45-47页 |
| ·毫米波图像的预处理过程 | 第47-52页 |
| ·非线性外推算法的基本原理 | 第47-48页 |
| ·自适应阈值二值化 | 第48-50页 |
| ·图像形态学滤波 | 第50-52页 |
| ·可见光和毫米波图像匹配 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的工作总结 | 第57页 |
| ·今后的研究方向 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第65页 |