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面向HDTV的视频增强算法研究

独创性(或创新性)声明第1页
关于论文使用授权的说明第2-3页
摘 要第3-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究进展及其现状第7-9页
   ·论文的研究内容及安排第9-11页
第二章 基于形态学算子的视频运动对象自动分割算法第11-18页
   ·引言第11页
   ·高阶统计量假设检验第11-13页
   ·开重建滤噪第13-15页
   ·获取中间帧的运动物体第15页
   ·形态后处理第15页
   ·实验结果与分析第15-17页
   ·小结第17-18页
第三章 基于多尺度形态梯度的分水岭分割算法第18-25页
   ·引言第18-19页
   ·梯度算子第19-20页
   ·分水岭分割原理第20-21页
   ·基于多尺度形态梯度的分水岭分割算法第21-22页
   ·实验结果与分析第22-24页
   ·小结第24-25页
第四章 基于区域块的运动估计算法第25-37页
   ·引言第25页
   ·运动估计基本理论第25-29页
     ·运动场表示第26-27页
     ·运动估计准则第27-28页
     ·优化方法第28-29页
   ·块匹配运动估计算法第29-30页
   ·基于区域块的运动估计算法第30-33页
   ·实验结果与分析第33-36页
   ·小结第36-37页
第五章 运动补偿算法第37-48页
   ·引言第37-38页
   ·面向帧速率上转换的运动补偿算法原理第38-42页
     ·运动补偿插值第38-39页
     ·存在的问题与解决方法第39-42页
   ·运动补偿算法介绍第42-46页
     ·基于运动矢量场的运动补偿算法第42-45页
     ·基于运动轨迹的运动补偿算法第45-46页
   ·图像质量评价准则第46-47页
   ·小结第47-48页
第六章 基于运动目标的帧速率上转换算法第48-56页
   ·引言第48-49页
   ·基于运动目标的帧速率上转换算法第49-52页
     ·运动物体检测第50页
     ·运动目标提取第50-51页
     ·运动估计第51-52页
     ·运动补偿第52页
   ·实验结果与分析第52-55页
   ·小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-59页
   ·总结第56页
   ·未来工作展望第56-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
作者在读期间的研究成果第65页

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