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基于独立分量分析和小波变换的内燃机噪声源的识别研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·开展内燃机噪声研究的实际意义第8-9页
   ·国内外内燃机噪声问题的研究现状第9-12页
   ·论文的安排和主要内容第12-14页
第二章 内燃机噪声源的描述及识别方法第14-21页
   ·引言第14页
   ·内燃机主要噪声源的分类和产生原因第14-16页
     ·内燃机表面振动的传递路径第14-15页
     ·燃烧噪声第15页
     ·机械噪声第15-16页
   ·内燃机振动噪声信号的非平稳性和时变性第16-17页
     ·振动激励的特点第16-17页
     ·信号时变的特点第17页
   ·内燃机噪声源信号识别的主要方法第17-20页
     ·内燃机表面辐射噪声源的识别方法第17-19页
     ·内燃机内部噪声源的识别方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于独立分量分析的内燃机噪声源识别第21-28页
   ·独立分量(ICA)问题描述和假设第21页
   ·独立分量分析的基本理论第21-23页
     ·ICA 模型第21-22页
     ·ICA 假设第22-23页
     ·ICA 结果的不确定性第23页
   ·FastICA 算法简介第23-26页
     ·FastICA第23-25页
     ·FastICA 的实现步骤第25-26页
   ·FastICA 的数值仿真第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 从傅里叶变换到小波变换第28-37页
   ·从傅里叶变换到小波变换第28-33页
     ·Fourier 变换第28-29页
     ·短时Fourier 变换第29-30页
     ·小波简介第30-33页
   ·小波函数的选取第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第五章 内燃机噪声源的ICA 分析及小波变换第37-53页
   ·内燃机噪声信号的独立分量分析第37-45页
     ·内燃机噪声测试试验第37-39页
     ·内燃机噪声信号的高斯性分析第39-40页
     ·内燃机噪声信号的FastICA 分析及小波变换第40-45页
     ·FastICA 分析结果的不确定性及消除方法研究第45-49页
     ·FastICA 分析的不确定性第45-46页
     ·FastICA 不确定性的消除方法第46-47页
     ·模拟信号仿真第47-49页
   ·内燃机噪声独立分量的幅值恢复第49-51页
     ·频谱的再处理第49-50页
     ·分离分量的幅值恢复第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第六章 内燃机表面辐射噪声对整机贡献度的计算第53-62页
   ·噪声的度量第53-56页
   ·声功率级的计算第56页
   ·分析计算结果第56-57页
   ·内燃机的降噪措施研究第57-61页
     ·控制燃烧噪声第57-58页
     ·降低燃烧噪声的基本途径第58-60页
     ·控制机械噪声第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 总结第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
参加科研情况说第68-69页
致谢第69页

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