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电力市场环境下水电站厂内经济运行问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-16页
   ·选题的目的和意义第7-8页
   ·国内外研究状况和进展第8-14页
     ·水电站厂内经济运行数学模型研究现状第8-10页
     ·水电站厂内经济运行优化方法评述第10-13页
     ·电力市场对水电站厂内经济运行数学模型的影响第13-14页
   ·本文研究的主要内容和方法第14-16页
2 遗传算法概述第16-25页
   ·引言第16页
   ·基本概念第16-17页
   ·遗传算法的步骤第17-18页
   ·遗传编码和遗传算子第18-23页
     ·编码问题第18-19页
     ·遗传算子的具体实现第19-23页
   ·遗传算法的特点第23-24页
   ·小结第24-25页
3 水电站厂内经济运行遗传算法模型建立第25-34页
   ·引言第25页
   ·水电站运营成本分析第25-28页
     ·边际分析第25-26页
     ·水电站机组运行成本第26-28页
     ·开停机成本分析第28页
   ·建模过程中约束条件的讨论第28-29页
   ·水电站厂内经济运行建模分析第29-33页
     ·机组启停决策模型第31页
     ·机组组合规划建模第31-32页
     ·最优负荷分配模型第32-33页
   ·小结第33-34页
4 改进遗传算法在水电站厂内经济运行的应用研究第34-59页
   ·引言第34-35页
   ·最优负荷分配模型的求解及分析第35-37页
   ·机组启停决策模型的求解及分析第37-48页
     ·遗传参数的选择第38-39页
     ·编码方式的设计第39-40页
     ·初始解的启发式产生方法第40-42页
     ·产生的解群体可行性检查第42-44页
     ·负荷经济分配第44页
     ·计算适应度第44页
     ·遗传算子的设计第44-48页
   ·机组组合规划模型的求解及分析第48-50页
     ·编码方式和算子设计第48页
     ·目标函数第48-50页
   ·算例分析第50-58页
     ·算例求解第50-57页
     ·与其他方法比较第57-58页
     ·结果分析第58页
   ·小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
     ·模型的建立第59页
     ·模型的求解第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研实践情况第65页
 已发表论文:第65页
 科研实践:第65页
 教学实践:第65页

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