车辆牌照识别系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究的内容及意义 | 第8-11页 |
| ·系统的组成和工作原理 | 第11-12页 |
| ·VLPR系统国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·车牌识别技术中的难点 | 第14-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像预处理 | 第17-30页 |
| ·数字图像处理 | 第17-18页 |
| ·车牌图像预处理 | 第18-29页 |
| ·灰度化 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-24页 |
| ·图像去噪 | 第24-29页 |
| ·本文所采用的预处理算法及步骤 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 车牌定位 | 第30-49页 |
| ·汽车牌照类型规格和特点 | 第30-32页 |
| ·现有的车牌定位算法 | 第32-33页 |
| ·一种复杂背景下的车牌定位算法 | 第33-48页 |
| ·边缘检测与分割 | 第33-39页 |
| ·倾斜矫正 | 第39-45页 |
| ·伪区域剔除 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 车辆牌照的字符分割 | 第49-54页 |
| ·字符分割基础 | 第49-50页 |
| ·行切分技术 | 第49-50页 |
| ·字切分技术 | 第50页 |
| ·基于连通域的车牌字符分割算法 | 第50-53页 |
| ·车牌图像二值化. | 第51页 |
| ·去除车牌上下边框 | 第51-52页 |
| ·利用连通域分析法实现字符分割 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 车牌字符识别 | 第54-68页 |
| ·字符识别技术概述 | 第54-57页 |
| ·统计特征字符识别方法 | 第55页 |
| ·结构特征字符识别方法 | 第55-56页 |
| ·人工神经网络字符识别方法 | 第56页 |
| ·车牌字符识别的特殊性 | 第56-57页 |
| ·车牌汉字字符识别技术研究 | 第57-64页 |
| ·字符图像归一化 | 第57-60页 |
| ·利用Gabor变换提取字符特征 | 第60-62页 |
| ·分类器设计概述 | 第62-64页 |
| ·车牌汉字字符识别技术分析 | 第64页 |
| ·模板匹配法实现数字、字母识别 | 第64-67页 |
| ·细化算法 | 第65页 |
| ·特征提取与识别 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表文章情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
