摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
缩略术语表 | 第8-10页 |
图表目录 | 第10-14页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
·引言 | 第14-16页 |
·房颤的定义 | 第14页 |
·房颤的流行病学 | 第14-15页 |
·本文研究的出发点 | 第15-16页 |
·心脏电生理基础 | 第16-19页 |
·心电传导系统解剖学 | 第16-17页 |
·体表心电图 | 第17-18页 |
·心电图的诊断意义 | 第18-19页 |
·房颤病理生理学机制 | 第19-24页 |
·房颤的病理学原因 | 第19页 |
·房颤的电生理学机制 | 第19-23页 |
·房颤与心房电生理重构 | 第23-24页 |
·房颤的分类与治疗 | 第24-26页 |
·房颤的分类 | 第24-25页 |
·房颤的体表心电图表现及心电图分类 | 第25-26页 |
·房颤的治疗 | 第26页 |
·房颤信号处理技术研究进展 | 第26-30页 |
·QRST波消除技术研究 | 第27页 |
·房颤的功率谱估计及时频分析技术 | 第27-29页 |
·阵发性房颤自动终止预测研究 | 第29-30页 |
·本文主要工作与体系结构 | 第30-32页 |
第2章 QRST波消除技术研究 | 第32-62页 |
·引言 | 第32页 |
·房颤检测的ICA技术研究 | 第32-52页 |
·ICA发展概述 | 第32-33页 |
·ICA基础理论 | 第33-40页 |
·ICA用于房颤信号提取研究 | 第40-52页 |
·房颤信号的ICA提取方法小结 | 第52页 |
·房颤信号抽取的PCA方法研究 | 第52-60页 |
·引言 | 第52-53页 |
·PCA概述 | 第53-54页 |
·房颤信号的PCA方法提取 | 第54-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第3章 时频分析理论及研究 | 第62-80页 |
·引言 | 第62-63页 |
·傅立叶频谱分析 | 第63-65页 |
·时频分析进展 | 第65-74页 |
·短时傅立叶变换(STFT) | 第65页 |
·Wigner-Ville分布及Cohen类时频分布 | 第65-67页 |
·希尔伯特—黄变换方法(HHT) | 第67-73页 |
·其它时频分析方法 | 第73-74页 |
·线性与二次混合时频分布研究 | 第74-79页 |
·混合时频表示(HTFR) | 第75-76页 |
·混合瞬时频率计算推导 | 第76-77页 |
·算法试验评估 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第4章 房颤信号的时频特征提取研究 | 第80-98页 |
·引言 | 第80页 |
·房颤信号功率谱分析 | 第80-92页 |
·房颤信号谱分析的电生理基础 | 第80-81页 |
·谱分析在刻画房颤机制中的研究概况 | 第81-83页 |
·基于HHT的房颤信号谱分析技术研究 | 第83-92页 |
·房颤信号瞬时频率的HTFR分析 | 第92-96页 |
·房颤瞬时频率 | 第92页 |
·瞬时频率的HTFR分析 | 第92-94页 |
·结果及讨论 | 第94-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
第5章 基于支持向量机的阵发性房颤自动终止预测研究 | 第98-118页 |
·引言 | 第98页 |
·统计学习理论基础 | 第98-102页 |
·学习问题的一般表示 | 第99-100页 |
·复杂性与推广能力 | 第100页 |
·VC维 | 第100-101页 |
·推广能力的界 | 第101页 |
·结构风险最小化 | 第101-102页 |
·Physionet/CinC 2004数据库(AFTDB)简介 | 第102-103页 |
·基于支持向量机的自动终止预测研究 | 第103-115页 |
·支持向量机理论基础 | 第104-110页 |
·房颤信号特征量选择 | 第110-112页 |
·预测结果 | 第112-115页 |
·本章小结 | 第115-118页 |
第6章 总结与展望 | 第118-122页 |
·本文的主要工作和创新点 | 第118-120页 |
·本文不足和进一步研究建议 | 第120-122页 |
附录 | 第122-126页 |
参考文献 | 第126-134页 |
攻博期间以第一作者发表的论文(含录用) | 第134-136页 |
致谢 | 第136页 |