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基于体表心电图的心房颤动特征提取及临床辅助诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
缩略术语表第8-10页
图表目录第10-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·引言第14-16页
     ·房颤的定义第14页
     ·房颤的流行病学第14-15页
     ·本文研究的出发点第15-16页
   ·心脏电生理基础第16-19页
     ·心电传导系统解剖学第16-17页
     ·体表心电图第17-18页
     ·心电图的诊断意义第18-19页
   ·房颤病理生理学机制第19-24页
     ·房颤的病理学原因第19页
     ·房颤的电生理学机制第19-23页
     ·房颤与心房电生理重构第23-24页
   ·房颤的分类与治疗第24-26页
     ·房颤的分类第24-25页
     ·房颤的体表心电图表现及心电图分类第25-26页
     ·房颤的治疗第26页
   ·房颤信号处理技术研究进展第26-30页
     ·QRST波消除技术研究第27页
     ·房颤的功率谱估计及时频分析技术第27-29页
     ·阵发性房颤自动终止预测研究第29-30页
   ·本文主要工作与体系结构第30-32页
第2章 QRST波消除技术研究第32-62页
   ·引言第32页
   ·房颤检测的ICA技术研究第32-52页
     ·ICA发展概述第32-33页
     ·ICA基础理论第33-40页
     ·ICA用于房颤信号提取研究第40-52页
     ·房颤信号的ICA提取方法小结第52页
   ·房颤信号抽取的PCA方法研究第52-60页
     ·引言第52-53页
     ·PCA概述第53-54页
     ·房颤信号的PCA方法提取第54-60页
   ·本章小结第60-62页
第3章 时频分析理论及研究第62-80页
   ·引言第62-63页
   ·傅立叶频谱分析第63-65页
   ·时频分析进展第65-74页
     ·短时傅立叶变换(STFT)第65页
     ·Wigner-Ville分布及Cohen类时频分布第65-67页
     ·希尔伯特—黄变换方法(HHT)第67-73页
     ·其它时频分析方法第73-74页
   ·线性与二次混合时频分布研究第74-79页
     ·混合时频表示(HTFR)第75-76页
     ·混合瞬时频率计算推导第76-77页
     ·算法试验评估第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第4章 房颤信号的时频特征提取研究第80-98页
   ·引言第80页
   ·房颤信号功率谱分析第80-92页
     ·房颤信号谱分析的电生理基础第80-81页
     ·谱分析在刻画房颤机制中的研究概况第81-83页
     ·基于HHT的房颤信号谱分析技术研究第83-92页
   ·房颤信号瞬时频率的HTFR分析第92-96页
     ·房颤瞬时频率第92页
     ·瞬时频率的HTFR分析第92-94页
     ·结果及讨论第94-96页
   ·本章小结第96-98页
第5章 基于支持向量机的阵发性房颤自动终止预测研究第98-118页
   ·引言第98页
   ·统计学习理论基础第98-102页
     ·学习问题的一般表示第99-100页
     ·复杂性与推广能力第100页
     ·VC维第100-101页
     ·推广能力的界第101页
     ·结构风险最小化第101-102页
   ·Physionet/CinC 2004数据库(AFTDB)简介第102-103页
   ·基于支持向量机的自动终止预测研究第103-115页
     ·支持向量机理论基础第104-110页
     ·房颤信号特征量选择第110-112页
     ·预测结果第112-115页
   ·本章小结第115-118页
第6章 总结与展望第118-122页
   ·本文的主要工作和创新点第118-120页
   ·本文不足和进一步研究建议第120-122页
附录第122-126页
参考文献第126-134页
攻博期间以第一作者发表的论文(含录用)第134-136页
致谢第136页

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