基于关联规则的数据挖掘在电信告警管理中的应用
| 摘 要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章告警管理与数据挖掘 | 第12-28页 |
| ·电信网络告警管理 | 第12-20页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·电信告警管理功能 | 第12-15页 |
| ·告警关联系统 | 第15-17页 |
| ·告警关联分析方法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第22-23页 |
| ·告警数据挖掘 | 第23-27页 |
| ·告警数据特征 | 第23-24页 |
| ·告警数据挖掘 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章基于关联规则的电信告警数据挖掘研究 | 第28-57页 |
| ·关联规则数据挖掘介绍 | 第28-32页 |
| ·基本概念 | 第28-30页 |
| ·关联规则分类 | 第30-31页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第31-32页 |
| ·关联规则算法分析和实现 | 第32-45页 |
| ·经典挖掘算法Apriori | 第32-38页 |
| ·基于Apriori 的改进方法 | 第38-39页 |
| ·基于频繁模式树的算法FP-growth | 第39-45页 |
| ·技术难点和关键技术研究 | 第45-56页 |
| ·数据转换 | 第45-49页 |
| ·FP-Growth 算法扩展 | 第49-51页 |
| ·存储空间管理 | 第51-52页 |
| ·无意义规则和冗余规则的处理 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第四章系统实现和实验结果分析 | 第57-75页 |
| ·工作流程和系统实现 | 第57-70页 |
| ·重要数据库表结构和类结构定义 | 第58-63页 |
| ·电信告警数据挖掘系统实现 | 第63-68页 |
| ·人机交互和系统界面 | 第68-70页 |
| ·项目开发相关事项 | 第70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-74页 |
| ·实验环境 | 第70-71页 |
| ·结果分析 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章结论和展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 硕士期间研究成果 | 第81页 |
