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基于仿生的数字物流平衡问题理论与应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-34页
   ·背景第14-19页
     ·物流模式的变迁与发展第14-17页
     ·现代物流发展趋势第17-18页
     ·几种典型的物流模式第18-19页
   ·物流研究的若干关键问题第19-21页
   ·数字物流研究综述第21-22页
   ·装配线平衡问题研究综述第22-31页
     ·装配线平衡问题研究现状第22-28页
     ·混合型装配线平衡问题研究现状第28-30页
     ·斗链组织方式第30-31页
   ·研究内容与意义第31-32页
     ·研究内容第31-32页
     ·研究意义第32页
   ·本文的章节安排和结构第32-34页
第2章 数字物流的概念与信息化特征第34-52页
   ·引言第34-35页
   ·数字物流的概念与内涵第35-43页
     ·数字物流的提出第35-38页
     ·数字物流的特征第38-40页
     ·数字物流的关键技术第40-43页
   ·数字物流的信息化特征与驱动第43-50页
     ·数字物流的信息化特征第43-44页
     ·信息的驱动与本质第44-45页
     ·数字物流主要信息特点和发展趋势第45-47页
     ·数字物流若干信息问题第47-50页
   ·数字物流前景第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 生产物流装配线平衡问题与智能蚁群算法第52-76页
   ·引言第52-53页
   ·生产物流装配线平衡问题模型及求解策略第53-58页
     ·装配线平衡问题的定义第53-54页
     ·数学模型第54-56页
     ·求解方法第56-58页
     ·构造解的两个框架第58页
   ·蚁群算法第58-64页
     ·蚁群算法的生物学原理第58-59页
     ·蚁群算法的系统学特征第59-61页
     ·基本蚁群算法第61-63页
     ·蚁群算法的优点第63页
     ·蚁群算法求解装配线平衡问题存在的问题第63-64页
   ·运用改进的蚁群算法求解装配线平衡问题第64-70页
     ·分配方案的生成策略第64-66页
     ·装配线平衡问题的蚁群算法模型第66-67页
     ·可行解的构造第67-69页
     ·信息素更新策略第69-70页
     ·算法步骤第70页
   ·测试结果与分析第70-75页
     ·计算实例第70-73页
     ·分析与讨论第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第4章 混合型装配线平衡问题的改进蚁群算法第76-91页
   ·引言第76-77页
   ·问题描述及数学模型第77-81页
     ·问题描述第77页
     ·基本假设条件第77页
     ·组合作业优先顺序图第77-80页
     ·基本约束条件第80页
     ·数学模型第80-81页
   ·改进的蚁群算法第81-86页
     ·蚁群算法模型第81页
     ·可行解的构造第81-83页
     ·求解质量评价函数第83-84页
     ·信息素更新策略第84-85页
     ·算法步骤第85-86页
   ·测试结果与分析第86-90页
     ·测试问题第86-88页
     ·实例分析第88-90页
   ·本章小结第90-91页
第5章 群集智能行为模拟与生产物流平衡第91-105页
   ·引言第91-92页
   ·蚁群中的接力方式第92-93页
   ·斗链组织方式模型第93-97页
     ·基本概念第93-95页
     ·模型假设第95-97页
   ·斗链组织方式的精益特性分析第97-102页
     ·精益生产方式的特征第97-98页
     ·斗链组织方式的精益特性第98-102页
   ·斗链生产线应用分析第102-104页
   ·本章小结第104-105页
第6章 数字物流平衡问题与生态和谐第105-124页
   ·引言第105页
   ·数字物流和可持续发展第105-112页
     ·可持续发展第105-106页
     ·物流对环境影响的本质分析第106-108页
     ·数字物流对可持续发展的支持第108-112页
   ·物流平衡及其绿色化效用第112-123页
     ·物流与循环经济第113-117页
     ·宏观物流平衡的重要实现渠道:逆向物流第117-118页
     ·物流与循环经济超循环结构形成第118-123页
   ·本章小结第123-124页
第7章 结论与展望第124-127页
   ·全文工作总结第124-126页
     ·论文的主要工作第124-125页
     ·论文的主要创新点第125-126页
   ·展望第126-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-140页
攻读博士学位期间发表的论文与主研的科研项目第140-141页

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