| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文选题依据 | 第10-11页 |
| ·信号稀疏分解的发展 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-15页 |
| 第2章 信号的稀疏分解 | 第15-29页 |
| ·信号分解 | 第15-19页 |
| ·傅立叶变换 | 第16-17页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18页 |
| ·基展开的不足 | 第18-19页 |
| ·信号稀疏分解 | 第19-27页 |
| ·时频原子的产生 | 第20-21页 |
| ·过完备原子库的形成 | 第21-22页 |
| ·信号的稀疏分解 | 第22-27页 |
| ·匹配跟踪的应用 | 第27-29页 |
| 第3章 基于原子库集合划分的稀疏分解快速算法 | 第29-36页 |
| ·信号集的划分与等价关系 | 第29-30页 |
| ·MP算法的空间复杂度 | 第30-31页 |
| ·过完备原子库的集合划分及在信号稀疏分解中的应用 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 FFT的信号稀疏分解快速算法 | 第36-53页 |
| ·信号 MP稀疏分解算法流程 | 第36-39页 |
| ·过完备原子库的结构特性 | 第39页 |
| ·利用 FFT实现基于 MP的信号稀疏分解 | 第39-43页 |
| ·算法1 | 第40页 |
| ·算法2 | 第40-41页 |
| ·算法3 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·利用FFT实现基于 MP的信号稀疏分解算法的改进 | 第43-48页 |
| ·原理 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-48页 |
| ·利用 FFT实现语音信号的稀疏分解的改进算法 | 第48-52页 |
| ·原理分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于 OMP的信号稀疏分解的参数化 | 第53-60页 |
| ·基于 OMP的信号稀疏分解 | 第53-55页 |
| ·OMP的原理和投影系数推导 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |