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复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
引言第12-14页
1 文献综述第14-33页
   ·矿山技术指标优化研究概况第14-21页
     ·国外研究概况第14-15页
     ·国内研究概况第15-21页
   ·决策支持系统(DSS)第21-26页
     ·DSS 的基本概念第21-22页
     ·DSS 的基本特征及构造第22页
     ·DSS 发展简介及研究现状第22-25页
     ·有关矿山DSS 的研究现状简介第25-26页
   ·数据挖掘(Data Mining)第26-31页
     ·数据挖掘的发展历程第26-28页
     ·数据挖掘的概念第28页
     ·数据挖掘过程第28-29页
     ·数据挖掘研究和发现的知识第29-30页
     ·数据挖掘任务和方法第30-31页
   ·小结第31-33页
     ·存在的不足第31页
     ·主要研究的内容第31-33页
2 矿山技术指标整体动态优化系统分析与设计第33-47页
   ·矿山技术指标整体动态优化系统概述第33-34页
     ·定义第33页
     ·特性第33-34页
   ·整体动态优化系统分析第34-41页
     ·系统分析理论第34-37页
     ·系统组成第37-41页
   ·整体动态优化系统结构框架第41-45页
   ·数据挖掘在决策支持系统中的作用第45-46页
   ·小结第46-47页
3 研究背景和构建思路第47-54页
   ·弓长岭矿业公司生产经营简介第47-50页
     ·矿山生产经营概况第47-49页
     ·选厂供矿简介第49-50页
   ·存在问题及解决思路第50-51页
     ·存在问题第50页
     ·解决思路第50-51页
   ·具体研究内容和工作步骤第51-53页
     ·研究内容第51页
     ·工作步骤第51-53页
     ·硬件和软件环境第53页
   ·小结第53-54页
4 构建矿山生产经营“数据空间”第54-68页
   ·数据仓库的结构第54-56页
     ·数据仓库和传统数据库的区别第54页
     ·数据仓库的体系结构第54-56页
   ·矿山生产经营数据仓库第56-66页
     ·数据采集处理系统第56-59页
     ·数据的预处理第59-61页
     ·矿山生产经营数据仓库的开发过程第61-66页
   ·建立数据仓库应注意的几个问题第66-67页
   ·小结第67-68页
5 知识发现类数据挖掘━知识空间的建立第68-83页
   ·关联规则分析第68-71页
     ·关联规则的基本概念第68-69页
     ·关联规则挖掘第69-70页
     ·数值关联规则挖掘第70-71页
   ·实例分析第71-81页
     ·选矿主题数据库第72页
     ·数据的预处理第72-78页
     ·关联规则的发现第78-81页
   ·小结第81-83页
6 统计分析类数据挖掘━模型空间的建立第83-111页
   ·一元回归分析第83-92页
   ·多元回归分析第92-110页
     ·储量和地质品位模型第92-96页
     ·选矿模型第96-110页
   ·小结第110-111页
7 综合技术经济评价模型及多目标优化决策第111-125页
   ·评价指标体系与多目标决策方法第111-116页
     ·决策变量第112页
     ·中间指标第112-114页
     ·决策目标第114-115页
     ·多目标决策模糊综合评判第115-116页
   ·综合技术经济模型第116-124页
     ·综合技术经济模型的构成第116-122页
     ·综合技术经济评价模型运行步骤第122-124页
   ·小结第124-125页
8 矿山技术指标整体动态优化系统实现和应用第125-134页
   ·矿山技术指标整体动态优化系统实现第125-126页
   ·实例预测分析第126-129页
   ·优化结论分析第129-132页
   ·系统优化结论在生产实际中应用的效果第132-133页
   ·小结第133-134页
结论第134-137页
参考文献第137-143页
附录A 综合技术经济模型运行过程说明第143-152页
在学研究成果第152-153页
致谢第153页

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