非配合机动目标的图像跟踪方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内外目标跟踪的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 视觉显著性检测的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 目标跟踪难点 | 第17页 |
| 1.3 论文内容与章节安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 运动目标跟踪的图像处理基础 | 第19-28页 |
| 2.1 模糊图像的相关概念 | 第19-22页 |
| 2.1.1 运动模糊图像 | 第19-20页 |
| 2.1.2 离焦模糊图像 | 第20-21页 |
| 2.1.3 常用的图像复原方法 | 第21-22页 |
| 2.2 视觉显著性检测理论基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 人类视觉系统 | 第23-24页 |
| 2.2.2 视觉注意机制 | 第24-25页 |
| 2.2.3 显著性底层特征描述 | 第25-26页 |
| 2.3 核相关滤波目标跟踪理论基础 | 第26-27页 |
| 2.3.1 核相关滤波 | 第26-27页 |
| 2.3.2 循环矩阵 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模糊图像的处理 | 第28-43页 |
| 3.1 模糊图像的退化模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 运动模糊的退化模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 离焦模糊的退化模型 | 第30-31页 |
| 3.1.3 运动与离焦混合模糊的退化模型 | 第31页 |
| 3.2 模糊图像的仿真 | 第31-32页 |
| 3.3 模糊图像的复原 | 第32-42页 |
| 3.3.1 运动模糊图像的复原 | 第32-34页 |
| 3.3.2 离焦模糊图像的复原 | 第34-36页 |
| 3.3.3 混合模糊图像的复原 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运动目标的检测方法 | 第43-55页 |
| 4.1 常用的运动目标检测方法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 帧间差分法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 背景差分法 | 第44页 |
| 4.2 基于显著性的运动目标检测方法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 IT算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 SR算法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 GBVS算法 | 第48页 |
| 4.3 基于对比度增强的显著性检测方法 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于视觉显著性的核相关跟踪方法 | 第55-66页 |
| 5.1 单通道核相关滤波器 | 第55-59页 |
| 5.1.1 岭回归问题 | 第55-58页 |
| 5.1.2 快速核相关滤波器 | 第58-59页 |
| 5.2 基于视觉显著性的自适应核相关跟踪 | 第59-62页 |
| 5.2.1 基于多通道的核相关滤波器 | 第59-60页 |
| 5.2.2 更新分类器 | 第60-61页 |
| 5.2.3 基于显著性的机动目标跟踪方法 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
