基于时频分析的粗晶材料超声检测技术与系统
第1章 引言 | 第1-22页 |
·材料晶粒度对超声检测的影响 | 第10-15页 |
·典型粗晶材料的组织特点与现有检测手段 | 第15-16页 |
·超声信号处理技术的研究现状 | 第16-19页 |
·分离谱技术的研究现状 | 第16-18页 |
·时频分析技术的研究现状 | 第18-19页 |
·粗晶材料检测系统的研究现状 | 第19-20页 |
·论文研究的内容和意义 | 第20-22页 |
·论文研究的意义 | 第20页 |
·论文的研究方法 | 第20-21页 |
·论文的结构安排 | 第21-22页 |
第2章 超声信号的时频分析与时频图像 | 第22-29页 |
·本章引言 | 第22页 |
·超声信号的时频分析与时频图像 | 第22-28页 |
·超声信号的常带宽时频分析与二维信号阵列 | 第22-24页 |
·超声信号的常 Q 时频分析与二维信号阵列 | 第24-26页 |
·超声信号时频图像及其物理意义 | 第26-27页 |
·常带宽时频分析与常 Q 时频分析对比 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 脉冲超声检测时频分析“三步法” | 第29-51页 |
·本章引言 | 第29页 |
·第一步:脉冲超声信号常 Q 时频分析图像优化 | 第29-40页 |
·时频图像优化的目的与相关问题 | 第29页 |
·优先选择高斯小波的解释 | 第29-34页 |
·高斯小波用于脉冲超声信号处理的Q 值优化 | 第34-36页 |
·高斯小波用于脉冲超声信号处理的参数选择 | 第36-37页 |
·时频图像优化效果对比 | 第37-40页 |
·第二步:时频图像缺陷信息提取 | 第40-48页 |
·时频图像缺陷信息提取的目的与研究思路 | 第40页 |
·缺陷信号于时频图像中的分布特征 | 第40-42页 |
·基于匹配追踪的缺陷信息提取方法 | 第42-48页 |
·第三步:缺陷信息的A 型显示 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 时频分析“三步法”材料检测实验研究 | 第51-75页 |
·本章引言 | 第51页 |
·实验内容 | 第51-74页 |
·对粗晶奥氏体不锈钢的检测实验 | 第51-63页 |
·对灰铸铁的检测实验 | 第63-69页 |
·对粗晶钛合金的检测实验 | 第69-72页 |
·对细晶金属材料的检测实验 | 第72-74页 |
·实验小结 | 第74-75页 |
第5章 脉冲超声时频分析检测系统的研究与设计 | 第75-89页 |
·本章引言 | 第75页 |
·系统的信号处理功能与软件设计 | 第75-76页 |
·系统的硬件设计规划 | 第76-81页 |
·系统的性能要求 | 第76-77页 |
·系统设计框图 | 第77-81页 |
·系统的关键硬件环节设计 | 第81-85页 |
·宽增益动态范围抗干扰设计 | 第81-83页 |
·全差分采样抗干扰设计 | 第83-85页 |
·系统的结构特点和性能特点 | 第85-87页 |
·材料检测实验 | 第87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
结论 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-97页 |
致谢与声明 | 第97-98页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第98-99页 |