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信用风险度量模型研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-15页
 1.1 问题的提出及研究意义第9-10页
  1.1.1 问题的提出第9页
  1.1.2 研究的意义第9-10页
 1.2 国内外研究的现状第10-13页
  1.2.1 国内研究现状第10页
  1.2.2 国外研究的现状第10-13页
 1.3 本文研究思路及研究内容第13-15页
  1.3.1 论文的结构框架第13页
  1.3.2 本文研究的主要内容第13-15页
2 信用风险的经济分析第15-22页
 2.1 信用风险的含义第15-18页
  2.1.1 金融风险的范畴第15-16页
  2.1.2 金融风险度量第16-18页
 2.2 信用风险的经济分析第18-19页
  2.2.1 债务人的经济行为第18页
  2.2.2 转型经济中的银企关系分析第18-19页
 2.3 新巴塞尔协议与信用风险第19-22页
  2.3.1 巴塞尔协议的演变第19-20页
  2.3.2 风险暴露资本指引第20-22页
3 违约概率理论模型与实证研究第22-37页
 3.1 违约概率的结构模型第22-26页
  3.1.1 布莱克-斯科尔斯-莫顿模型第22-23页
  3.1.2 首越边界时间模型第23-26页
 3.2 简约式方法第26-29页
  3.2.1 违约强度第26页
  3.2.2 违约强度模型的范式第26-29页
 3.3 违约概率预测的统计方法第29-35页
  3.3.1 多元判别分析法第29-30页
  3.3.2 Probit和Logit模型第30-32页
  3.3.3 统计模型实证研究第32-35页
 3.4 本章小结第35-37页
4 信用等级转移与违约损失率第37-47页
 4.1 信用评级与信用等级转移第37-42页
  4.1.1 信用评级与等级转移第37-40页
  4.1.2 对齐次离散时间马氏链假设的修正第40-42页
 4.2 违约损失率第42-46页
  4.2.1 违约与违约损失的定义第42页
  4.2.2 LGD的经验分布第42-43页
  4.2.3 LGD的决定因素第43-46页
  4.2.4 LGD与PD的关系第46页
 4.3 本章小结第46-47页
5 风险债券(贷款)评估方法第47-53页
 5.1 利率的基本模型第47-48页
  5.1.1 利率模型中的基本概念第47页
  5.1.2 随机利率模型第47-48页
 5.2 结构化模型第48-50页
  5.2.1 到期日违约模型第48-49页
  5.2.2 首越边界时间模型第49-50页
  5.2.3 结构模型评价第50页
 5.3 简约式模型第50-51页
 5.4 本章小结第51-53页
6 违约相关与债券(贷款)组合信用风险第53-59页
 6.1 引言第53页
 6.2 信用度量术:违约相关时的组合VaR第53-57页
  6.2.1 贷款(债券)组合联合信用等级转移模型第53-54页
  6.2.2 贷款(债券)组合VaR的仿真计算步骤第54页
  6.2.3 仿真法算例第54-56页
  6.2.4 仿真法评价与其他估计范式第56-57页
 6.3 VaR约束下的投资组合分析第57-58页
  6.3.1 VaR约束下的均值-方差模型第57页
  6.3.2 模型求解第57-58页
 6.4 本章小结第58-59页
7 结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录A: 等价概率测度与测度变换定理第67-69页
附录B: Probit模型异方差性检验与估计的E-Views程序第69-71页
附录C: 组合VaR计算(MATLAB)程序第71-74页
附录D: 作者在攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第74-76页

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