基于数据挖掘技术的蛋白质结构分类的研究
| 前言 | 第1-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·生物信息学研究热点——蛋白质结构 | 第8-14页 |
| ·生物信息学概况 | 第8-9页 |
| ·蛋白质结构分类 | 第9-10页 |
| ·蛋白质结构数据库与数据特点 | 第10-13页 |
| ·蛋白质结构分类研究现状 | 第13-14页 |
| ·计算机技术在生物信息学中的应用 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·机器学习方法 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第二章 蛋白质结构分类 | 第18-29页 |
| ·蛋白质结构分类方法PSSC | 第18-24页 |
| ·PSSC概述 | 第18-20页 |
| ·PSSC的数学模型 | 第20-23页 |
| ·关键性问题 | 第23-24页 |
| ·预测二级结构 | 第24-27页 |
| ·输入格式 | 第24-25页 |
| ·预测二级结构算法 | 第25-27页 |
| ·输出格式 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 分类模型设计 | 第29-40页 |
| ·PSSC分类模型 | 第29-35页 |
| ·创建分类树 | 第29-31页 |
| ·计算相似度 | 第31-32页 |
| ·建立分类标准 | 第32-35页 |
| ·其他蛋白质结构比对方法 | 第35-37页 |
| ·RMBS | 第35-36页 |
| ·CE | 第36-37页 |
| ·VAST | 第37页 |
| ·PSSC创新点与特色 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第40-49页 |
| ·软件结构 | 第40页 |
| ·开发工具与环境 | 第40-41页 |
| ·系统难点与解决方案 | 第41-44页 |
| ·序列比对算法 | 第41页 |
| ·集成其他语言的程序 | 第41-44页 |
| ·界面设计 | 第44-45页 |
| ·实验数据与实验结果 | 第45-47页 |
| ·软件待完善之处 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
