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基于高光谱遥感技术的作物营养诊断初步研究

第一章 绪论第1-15页
   ·研究背景第8-9页
     ·引言第8页
     ·高光谱分辨率遥感的基本概念第8-9页
   ·光谱遥感技术诊断作物营养成分的国内外发展现状第9-13页
     ·光谱法在植物水分检测方面的研究进展第10-11页
     ·光谱法在植物叶面积指数方面的的研究进展第11-12页
     ·光谱法在植物氮素检测方面的研究进展第12页
     ·光谱法在植物叶绿素检测方面的的研究进展第12-13页
   ·本文研究的主要内容与结构安排第13-15页
第二章 高光谱遥感技术的植物营养诊断原理第15-25页
   ·导言第15页
   ·高光谱分辨率遥感的研究机理第15-20页
     ·高光谱遥感的物理基础第15-17页
     ·高光谱遥感数据分析处理方法第17-20页
   ·利用植物反射光谱的营养诊断原理第20-25页
     ·植物光谱诊断原理及其生理生态基础第20-21页
     ·绿色植物光谱反射率特性与叶片生化成分的相关性第21-24页
     ·叶片生化组分与吸收特征波段第24-25页
第三章 基于冠层反射光谱的大豆全氮含量分析第25-38页
   ·试验方法第25-28页
     ·试验小区概况第25-26页
     ·大豆冠层光谱数据测量第26-27页
     ·农学参数测定第27-28页
   ·结果与分析第28-37页
     ·大豆作物冠层光谱反射特性第28-30页
     ·敏感波段的选择及其导数光谱特性第30-32页
     ·红边斜率(红边振幅)与全氮含量相关性分析第32-33页
     ·吸收特征与全氮含量关系第33-35页
     ·模型检验第35-37页
   ·小结第37-38页
第四章 基于叶片反射光谱大豆叶绿素相对含量分析第38-51页
   ·样本及光谱数据采集第38-40页
     ·试验设计第38-39页
     ·生物化学参数测定第39-40页
     ·光谱数据获取第40页
   ·光谱分析和数据利用第40-47页
     ·叶绿素含量对叶片光谱反射率的影响第40-41页
     ·光谱植被指数评价叶片叶绿素含量第41-45页
     ·利用导数光谱数据反演叶绿素含量第45-47页
   ·模型检验第47-51页
     ·红边参数与叶绿素相对含量的相关性第47-48页
     ·植被指数与叶绿素相对含量相关性第48-50页
     ·结论第50-51页
第五章 基于冠层反射光谱的玉米叶片水分含量反演第51-58页
   ·试验小区及光谱数据源第51-52页
     ·样本采集第51页
     ·光谱测定项目及方法第51页
     ·叶片相对水分含量的计算公式第51-52页
   ·基于冠层反射光谱的玉米叶片水分含量反演第52-57页
     ·光谱吸收特征峰的选择第52页
     ·光谱吸收特征峰归一化定量分析第52-53页
     ·光谱1450nm处的吸收特征峰与玉米叶片水分含量的回归关系第53-56页
     ·误差检验第56-57页
   ·讨论第57-58页
第六章 研究总结与应用展望第58-63页
   ·全文总结第58-60页
   ·存在的问题与发展展望第60-63页
     ·现实问题第60页
     ·高光谱遥感技术在作物营养诊断方面的应用展望第60-63页
参考文献第63-67页
附录 求取吸收特征峰程序第67-69页
摘要第69-72页
Abstract第72-76页
致 谢第76-77页
导师及作者简介第77页

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