| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·高光谱分辨率遥感的基本概念 | 第8-9页 |
| ·光谱遥感技术诊断作物营养成分的国内外发展现状 | 第9-13页 |
| ·光谱法在植物水分检测方面的研究进展 | 第10-11页 |
| ·光谱法在植物叶面积指数方面的的研究进展 | 第11-12页 |
| ·光谱法在植物氮素检测方面的研究进展 | 第12页 |
| ·光谱法在植物叶绿素检测方面的的研究进展 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 高光谱遥感技术的植物营养诊断原理 | 第15-25页 |
| ·导言 | 第15页 |
| ·高光谱分辨率遥感的研究机理 | 第15-20页 |
| ·高光谱遥感的物理基础 | 第15-17页 |
| ·高光谱遥感数据分析处理方法 | 第17-20页 |
| ·利用植物反射光谱的营养诊断原理 | 第20-25页 |
| ·植物光谱诊断原理及其生理生态基础 | 第20-21页 |
| ·绿色植物光谱反射率特性与叶片生化成分的相关性 | 第21-24页 |
| ·叶片生化组分与吸收特征波段 | 第24-25页 |
| 第三章 基于冠层反射光谱的大豆全氮含量分析 | 第25-38页 |
| ·试验方法 | 第25-28页 |
| ·试验小区概况 | 第25-26页 |
| ·大豆冠层光谱数据测量 | 第26-27页 |
| ·农学参数测定 | 第27-28页 |
| ·结果与分析 | 第28-37页 |
| ·大豆作物冠层光谱反射特性 | 第28-30页 |
| ·敏感波段的选择及其导数光谱特性 | 第30-32页 |
| ·红边斜率(红边振幅)与全氮含量相关性分析 | 第32-33页 |
| ·吸收特征与全氮含量关系 | 第33-35页 |
| ·模型检验 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于叶片反射光谱大豆叶绿素相对含量分析 | 第38-51页 |
| ·样本及光谱数据采集 | 第38-40页 |
| ·试验设计 | 第38-39页 |
| ·生物化学参数测定 | 第39-40页 |
| ·光谱数据获取 | 第40页 |
| ·光谱分析和数据利用 | 第40-47页 |
| ·叶绿素含量对叶片光谱反射率的影响 | 第40-41页 |
| ·光谱植被指数评价叶片叶绿素含量 | 第41-45页 |
| ·利用导数光谱数据反演叶绿素含量 | 第45-47页 |
| ·模型检验 | 第47-51页 |
| ·红边参数与叶绿素相对含量的相关性 | 第47-48页 |
| ·植被指数与叶绿素相对含量相关性 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第五章 基于冠层反射光谱的玉米叶片水分含量反演 | 第51-58页 |
| ·试验小区及光谱数据源 | 第51-52页 |
| ·样本采集 | 第51页 |
| ·光谱测定项目及方法 | 第51页 |
| ·叶片相对水分含量的计算公式 | 第51-52页 |
| ·基于冠层反射光谱的玉米叶片水分含量反演 | 第52-57页 |
| ·光谱吸收特征峰的选择 | 第52页 |
| ·光谱吸收特征峰归一化定量分析 | 第52-53页 |
| ·光谱1450nm处的吸收特征峰与玉米叶片水分含量的回归关系 | 第53-56页 |
| ·误差检验 | 第56-57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| 第六章 研究总结与应用展望 | 第58-63页 |
| ·全文总结 | 第58-60页 |
| ·存在的问题与发展展望 | 第60-63页 |
| ·现实问题 | 第60页 |
| ·高光谱遥感技术在作物营养诊断方面的应用展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 求取吸收特征峰程序 | 第67-69页 |
| 摘要 | 第69-72页 |
| Abstract | 第72-76页 |
| 致 谢 | 第76-77页 |
| 导师及作者简介 | 第77页 |